温州大学宿舍数字化管理：基于数字迎新系统的宿舍分配方案
张老师：小李，今年咱们学校要推行一个全新的数字迎新系统，听说这个系统可以自动完成新生宿舍的分配工作，你觉得怎么样？
李同学：是啊，张老师。我听说这个系统不仅能提高效率，还能根据学生的性别、专业、年级等信息智能匹配宿舍。
张老师：没错！那你觉得我们应该怎么设计这个系统呢？
李同学：我们可以先用Python编写一个简单的程序来模拟宿舍分配过程。比如，首先定义一些基础数据结构，包括学生列表和宿舍列表。
students = [
{"id": "S001", "gender": "M", "major": "CS", "grade": "Freshman"},
{"id": "S002", "gender": "F", "major": "Math", "grade": "Sophomore"}
]
dorms = {
"D001": {"gender": "M", "capacity": 4},
"D002": {"gender": "F", "capacity": 6}
}
张老师：这些数据看起来不错，接下来怎么操作？
李同学：我们可以编写一个函数，遍历学生列表，并将符合条件的学生分配到合适的宿舍中。
def assign_dorm(student, dorms):
for dorm_id, dorm_info in dorms.items():
if dorm_info['gender'] == student['gender'] and dorm_info['capacity'] > 0:
dorm_info['capacity'] -= 1
return dorm_id
return None
张老师：这段代码很实用，不过我们还需要考虑特殊情况，比如当某个宿舍满员时怎么办。
李同学：确实如此。我们可以加入异常处理逻辑，确保所有学生都能被妥善安置。
def allocate_students(students, dorms):
allocations = {}
for student in students:
dorm_id = assign_dorm(student, dorms)
if dorm_id:
allocations[student['id']] = dorm_id
else:
print(f"Warning: No available dorm for {student['id']}")
return allocations
张老师：很好，这样我们就有了一个初步的宿舍分配框架。接下来是不是可以进一步优化算法，比如增加优先级排序功能？
李同学：当然可以。我们可以根据学生的优先级（如离家距离、健康状况）调整分配顺序。
def prioritize_students(students, priorities):
return sorted(students, key=lambda s: priorities.get(s['id'], 0), reverse=True)
张老师：看来这个系统有很大的潜力。感谢你的努力，小李！
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