智慧医疗与智慧政务的融合：网上办事大厅与医科大学的合作
小明: 嗨，小华，我最近在做一个项目，是关于网上办事大厅和医科大学的合作。
小华: 哇，听起来很有趣！你能详细说说吗？
小明: 当然可以。我们计划将网上办事大厅的功能扩展到智慧医疗领域，利用医科大学的专业知识和技术支持，为市民提供更便捷的服务。
小华: 那具体怎么实现呢？
小明: 我们会使用Python编写一个API接口，这个接口可以连接网上办事大厅的数据库和医科大学的电子病历系统。
import requests
def get_medical_records(patient_id):
url = "http://medical.university.edu/api/patient/" + str(patient_id)
response = requests.get(url)
return response.json()
]]>
小华: 这样一来，市民可以通过网上办事大厅直接查看自己的电子病历，这真是太方便了！
小明: 是的，而且我们还可以在此基础上进一步开发智能诊断系统，利用机器学习算法分析患者的病情。
小华: 那听起来非常智慧啊！你们打算用哪种算法呢？
小明: 我们考虑使用决策树算法，它能够根据病人的症状自动推荐可能的诊断结果。
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
def predict_diagnosis(symptoms):
model = DecisionTreeClassifier()
# 假设这里已经训练好了模型
diagnosis = model.predict([symptoms])
return diagnosis
]]>
小华: 太棒了，这样不仅提高了效率，还减少了人为错误。
小明: 对，这就是智慧医疗和智慧政务结合的魅力所在。
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