师生网上办事大厅与AI的前端融合实践

身份认证统一管理平台

小明：最近我在研究如何把AI整合到我们学校的师生网上办事大厅里，你有什么建议吗？

小李：你可以考虑在前端引入一些AI模型，比如用JavaScript库如TensorFlow.js来实现简单的智能搜索或表单自动填充功能。

小明：那具体怎么操作呢？有没有例子可以参考？

小李：当然有。比如你可以用一个简单的文本分类器，用来识别用户输入的问题类型，然后跳转到对应的页面。

小明：听起来不错，能给我一段代码看看吗？

小李：当然可以，下面是一个使用TensorFlow.js进行文本分类的简单示例：

      <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@4.12.0/dist/tf.min.js"></script>
      <script>
        async function classifyText(text) {
          const model = await tf.loadLayersModel('model.json');
          const input = tf.tensor2d([text.split(' ')]);
          const prediction = model.predict(input);
          console.log(prediction.dataSync());
        }
        classifyText("我要请假");
      </script>
    

小明：明白了，这样可以在前端直接处理用户的请求，减少后端压力。

小李：没错，而且结合React或Vue这样的前端框架，还能实现更复杂的交互逻辑。

小明：太好了，看来AI和前端的结合真的能让办事大厅更智能、更高效。

小李：是的，未来这种智能化的前端应用会越来越普遍。