基于‘师生网上办事大厅’与‘大模型知识库’的智能服务系统设计

随着人工智能技术的快速发展，高校信息化建设正逐步向智能化方向演进。本文围绕“师生网上办事大厅”和“大模型知识库”的融合应用，提出了一种智能服务系统的设计方案。该系统旨在通过集成自然语言处理（NLP）技术，实现用户与系统的高效交互。

电子迎新管理系统

在系统架构方面，采用微服务架构设计，确保各模块之间的松耦合与高内聚。前端使用React框架构建响应式界面，后端则基于Python Flask框架实现业务逻辑处理。同时，引入大模型知识库作为核心知识支撑，利用BERT等预训练模型对用户输入进行语义理解，并提供精准的查询结果。

示例代码如下：

    from flask import Flask, request
    import requests

    app = Flask(__name__)

    @app.route('/query', methods=['POST'])
    def query():
        user_input = request.json.get('input')
        # 调用大模型知识库API进行处理
        response = requests.post('http://knowledge-api.com/answer', json={'query': user_input})
        return response.json()

    if __name__ == '__main__':
        app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
    

该系统不仅提升了办事效率，还增强了用户体验。未来可进一步优化模型推理速度，提升多轮对话能力，以适应更复杂的业务场景。