研究生管理与演示中的自动化脚本应用
小明：嘿，小华，最近我在做研究生管理工作时发现手动处理数据真的很耗时间。你有没有什么好办法？
小华：嗯，我之前也遇到过这种情况。你可以试试用Python编写一些脚本来自动化这些任务。比如，我可以给你一个简单的例子，用来读取和处理Excel文件中的数据。
小明：听起来不错，能给我看看代码吗？
小华：当然可以。首先，你需要安装pandas库，它可以帮助我们更好地处理表格数据。
pip install pandas
然后，我们可以创建一个脚本来读取和处理Excel文件。
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('研究生信息.xlsx')
# 显示前几行数据
print(df.head())
# 处理数据，例如筛选特定条件的数据
filtered_df = df[df['成绩'] > 90]
# 保存处理后的数据到新的Excel文件
filtered_df.to_excel('高分研究生.xlsx')
小明：这真是太方便了！那如果我要做一个关于研究生管理的演示呢？
小华：对于演示，你可以考虑使用Jupyter Notebook。这是一个非常好的工具，支持实时编写代码并展示结果。
小明：听起来很适合我！你觉得我需要学习哪些基本技能来制作这个演示呢？
小华：你需要了解Python的基本语法，以及pandas和matplotlib库的使用。这些将帮助你在演示中展示数据分析的结果。
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制图表
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(filtered_df['姓名'], filtered_df['成绩'])
plt.xlabel('姓名')
plt.ylabel('成绩')
plt.title('高分研究生的成绩分布')
plt.show()
小明：非常感谢你的建议，我现在就去尝试一下！
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