基于AI助手的研究生管理信息系统设计与实现
2025-05-06 05:47
随着高等教育规模的不断扩大,研究生管理信息系统的应用显得尤为重要。本研究旨在开发一个结合AI助手功能的研究生管理系统,以简化繁琐的管理工作,提高工作效率。
系统采用Python语言进行开发,并使用Flask框架构建后端服务。前端界面利用HTML、CSS及JavaScript实现用户交互。数据库选用MySQL存储学生信息、课程安排等关键数据。
以下是系统核心模块的部分代码示例:
from flask import Flask, request, jsonify from sqlalchemy import create_engine app = Flask(__name__) engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/grad_system') @app.route('/api/student', methods=['GET']) def get_students(): query = "SELECT * FROM students" with engine.connect() as connection: result = connection.execute(query) students = [dict(row) for row in result] return jsonify(students) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
在AI助手部分,我们集成了自然语言处理库NLTK,用于解析学生的查询请求。例如,当学生询问“我的选课情况如何?”时,AI助手能够理解语义并通过数据库查询返回结果。
此外,系统还支持自动化任务调度,如定期发送提醒邮件给即将提交论文的学生。这一功能通过Cron Job实现,确保各项事务按时完成。
综上所述,该研究生管理信息系统不仅提升了数据管理能力,还借助AI助手增强了用户体验。未来,我们将进一步优化算法性能,扩展更多智能化应用场景。
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