研究生管理与科技融合的实践探索

小明：最近在研究研究生管理系统，感觉传统方法效率不高，你有什么建议吗？

小李：可以考虑引入科技手段，比如用Python做数据分析和自动化处理。

小明：具体怎么做呢？有没有例子？

小李：比如我们可以用Pandas来管理学生信息。下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个学生数据表
data = {
    '学号': ['2021001', '2021002'],
    '姓名': ['张三', '李四'],
    '专业': ['计算机科学', '人工智能']
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)
    

小明：这个挺直观的，那怎么用来分析研究生的学习情况呢？

小李：可以加入成绩数据，然后用机器学习模型预测学生的毕业可能性。

小明：听起来很高级，能给我看看代码吗？

小李：当然，这里是一个简单的分类模型示例：

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

# 假设有一个包含成绩和是否毕业的数据集
X = [[85, 90], [70, 65], [95, 88]]
y = [1, 0, 1]  # 1表示毕业，0表示未毕业

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
pred = model.predict(X_test)
print("准确率:", accuracy_score(y_test, pred))
    

小明：太棒了！这让我对研究生管理有了新的想法。

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小李：是的，科技的应用能让管理更智能、更高效。