研究生管理系统与大模型的结合实践

小明：最近我在研究如何将大模型应用到研究生管理系统中，你觉得可行吗？

小李：当然可以！大模型可以用于自动批改论文、智能推荐导师等场景。你有具体的想法吗？

小明：我想做一个基于大模型的论文查重模块，用Python实现。

小李：那你可以使用Hugging Face的transformers库，加载一个预训练模型，比如bert-base-uncased。

小明：好的，我试试看。那代码应该怎么写呢？

小李：下面是一个简单的示例代码：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-uncased")

text = "这是一篇关于机器学习的论文。"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
print(outputs.logits)
    

智慧迎新系统

小明：明白了，这个模型可以用来判断文本的相似度，从而辅助查重。

小李：没错，不过实际应用中可能需要更复杂的处理，比如微调模型或者使用专门的查重模型。

小明：谢谢你的建议，我回去再研究一下。

小李：没问题，如果有问题随时问我。