Alice:
嗨，Bob！最近我在研究怎么搭建一个针对山东地区的高校招生信息管理系统，你觉得从哪里开始比较好呢？
Bob:
嗯，我觉得首先需要明确系统的功能需求。比如，我们需要支持用户查询学校的招生简章、专业设置等信息，还需要管理员能够更新这些数据。
Alice:
对，那我们是不是可以先画个草图，列出主要的功能模块？
Bob:
当然可以。我们可以分为前端界面展示、后端逻辑处理以及数据库存储三个部分。前端负责页面展示，后端负责业务逻辑，数据库则用来保存所有数据。
Alice:
明白了！那么后端我们可以用Python写，比如Flask框架。至于数据库，我建议使用MySQL，因为它在处理大量数据时表现很稳定。
Bob:
不错的选择。接下来我们得设计数据库结构了。比如说，我们需要一张学校表，里面包含学校名称、地址、联系方式等字段；还有一张专业表，记录每个学校的各个专业及其详细信息。
Alice:
听起来很合理。我可以写一段SQL语句来创建这两个表。这是我的代码示例：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS招生网;
USE 招生网;
CREATE TABLE 学校 (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
名称 VARCHAR(100) NOT NULL,
地址 VARCHAR(255),
联系方式 VARCHAR(20)
);
CREATE TABLE 专业 (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
数据管理系统
学校ID INT,
名称 VARCHAR(100) NOT NULL,
类型 ENUM('本科', '专科') DEFAULT '本科',
FOREIGN KEY (学校ID) REFERENCES 学校(id)
);
]]>
Bob:
很棒！接下来就是编写后端接口了。我们可以使用Flask来创建RESTful API，这样前端可以通过HTTP请求获取或提交数据。
Alice:
好的，我会尝试写一些简单的API示例。比如查询某个学校的所有专业信息：
from flask import Flask, jsonify, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/school//majors', methods=['GET'])
def get_majors(school_id):
# 这里假设我们已经连接到了数据库
majors = query_database(f"SELECT * FROM 专业 WHERE 学校ID={school_id}")
return jsonify(majors)
]]>
Bob:
最后一步就是开发前端页面了。我们可以用HTML+CSS+JavaScript来实现基本的交互功能，让访问者能够轻松浏览信息。
Alice:
太好了！这样我们就完成了整个系统的架构设计和部分代码实现。
