基于常州招生网的数据挖掘与分析系统设计

随着互联网教育信息化的发展，招生网站逐渐成为学生获取教育资源的重要平台。本文以常州招生网为例，探讨如何通过现代信息技术手段实现对招生信息的深度挖掘与分析。

在本项目中，首先利用Python编写爬虫程序从常州招生网上定期抓取最新数据。以下为部分关键代码片段：

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup

    def fetch_data(url):
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
        }
        response = requests.get(url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 假设需要提取所有课程名称
        courses = [item.text for item in soup.select('.course-name')]
        return courses

    if __name__ == "__main__":
        url = "http://www.czrecruit.com"
        data = fetch_data(url)
        print(data)
    

抓取到的数据被存储在MySQL数据库中，并使用SQL语句进行初步清洗与整理。例如，为了筛选出特定年份的招生信息，可以执行如下查询：

    SELECT * FROM courses WHERE year='2023';
    

网上办事大厅

接下来，采用Python中的Pandas库对数据进行统计分析。以下是示例代码：

    import pandas as pd

    df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM courses", connection)
    grouped = df.groupby('major').count()['course']
    print(grouped)
    

最后，通过Matplotlib绘制图表展示各专业课程数量分布情况，便于决策者直观了解当前教育热点领域。

总结来说，本系统不仅提高了数据处理效率，还为后续研究提供了可靠依据。未来计划引入机器学习算法进一步优化预测模型性能。