智慧校园中的理工大学：技术融合与创新
小明：嘿，小华，你听说过我们学校的智慧校园项目吗？
小华：当然了！听说是为了提升我们的学习体验和校园管理效率而设立的。
小明：对，而且我发现这不仅仅是一个口号。我看到一些地方已经开始使用物联网(IoT)设备来监测教室的温度和湿度，确保最佳的学习环境。
小华：是的，我也注意到了。不仅如此，我还听说学校计划引入人工智能(AI)来帮助改进教学方法，比如个性化学习路径和智能辅导系统。
小明：听起来真的很酷。你能给我举个例子吗？比如，我们怎么使用AI来改善学生的学习体验？
小华：当然可以。比如我们可以创建一个基于机器学习的推荐系统，它可以根据每个学生的学习习惯和成绩，推荐最适合他们的课程资源和学习材料。这里有一个简单的Python代码示例：
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
# 加载数据
data = pd.read_csv('student_data.csv')
# 特征选择
features = ['hours_studied', 'previous_scores']
X = data[features]
y = data['course_performance']
# 数据分割
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
# 训练模型
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
# 预测
predictions = model.predict(X_test)
]]>
小明：哇，这确实很实用。通过这个模型，我们可以更好地理解学生的需求，并提供更有针对性的帮助。
小华：没错。此外，智慧校园还可以利用IoT设备收集的数据来优化教室的使用情况，比如自动调整灯光和空调设置，减少能源消耗。
小明：太棒了，看来我们的大学真的走在了科技前沿。我期待着更多类似的创新应用。
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