智慧校园中的农业科技：以农业大学为例
小王: 嗨，小李，我最近在研究智慧校园的概念，听说你正在帮助农业大学构建更智能的学习环境，能给我讲讲吗？
小李: 当然可以。智慧校园是将先进的信息技术融入到学校的管理、教学和服务中，提高教育质量和效率。对于农业大学来说，这尤其重要，因为农业本身就是一门实践性很强的学科。
小王: 那么，你们具体是怎么做的呢？
小李: 我们首先引入了物联网技术来监控农作物生长环境，比如温度、湿度等关键指标。然后，我们利用大数据分析来优化农作物的种植条件。
小王: 这听起来很酷！你能给我展示一下相关代码吗？
小李: 好的，这是用来收集温室中温度数据的一个简单Python脚本：
import Adafruit_DHT
sensor = Adafruit_DHT.DHT11
pin = 4
humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(sensor, pin)
if humidity is not None and temperature is not None:
print(f"Temperature: {temperature}°C, Humidity: {humidity}%")
else:
print("Failed to retrieve data from humidity sensor")
]]>
小王: 这段代码看起来不错。那你们怎么处理这些数据的呢？
小李: 收集到的数据会被存储在一个数据库中，然后我们使用Python进行大数据分析。这里是一个简单的例子，用于计算一段时间内温度的平均值：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('temperature_data.csv')
average_temp = data['Temperature'].mean()
print(f"The average temperature is {average_temp}°C")
]]>
小王: 看起来你们已经成功地将物联网和大数据分析结合在一起，为农业大学带来了新的可能性。
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