智慧校园系统在医科大学中的应用
张教授：李同学，我们医科大学要建设一个智慧校园系统，你来负责这个项目吧！
李同学：好的，教授！不过我需要了解一些细节。您希望这个系统主要解决哪些问题呢？
张教授：首先，我们需要一个能够自动处理学生信息的系统，比如注册、选课等。其次，希望有一个智能调度系统来优化我们的课程表。最后，还需要对实验室设备进行实时监控，确保其正常运行。
李同学：明白了。我们可以使用Python编写后端服务，并结合MySQL数据库来存储数据。例如，学生信息管理系统可以这样实现：
import mysql.connector
def add_student(name, age, major):
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='school')
cursor = conn.cursor()
query = "INSERT INTO students (name, age, major) VALUES (%s, %s, %s)"
cursor.execute(query, (name, age, major))
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
# 使用示例
add_student('李四', 20, '临床医学')
]]>
张教授：看起来很不错！对于课程调度，你有什么想法吗？
李同学：我们可以根据教师和教室的可用时间，以及学生的选课情况，使用算法自动生成最优课程表。这里是一个简单的示例：
import pandas as pd
# 假设我们有教师、教室和学生的可用时间数据
teachers = pd.DataFrame({'Teacher': ['张三', '李四'], 'AvailableTime': ['[1,2]', '[3,4]']})
classrooms = pd.DataFrame({'Classroom': ['A101', 'A102'], 'AvailableTime': ['[1,3]', '[2,4]']})
students = pd.DataFrame({'Student': ['王五', '赵六'], 'SelectedCourses': [['数学', '英语'], ['化学', '物理']]})
# 这里简化为随机分配，实际应用中需要更复杂的算法
def schedule_courses(teachers, classrooms, students):
return "课程表已生成"
print(schedule_courses(teachers, classrooms, students))
]]>
张教授：听起来非常实用！那么关于实验室设备的监控呢？
李同学：我们可以使用传感器收集设备状态信息，并通过MQTT协议将这些信息发送到服务器。然后，服务器可以根据这些信息进行分析并发出警报。这需要硬件支持，但理论上是可行的。
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