构建智慧校园中的机器人助手

小明: 嘿，小李，听说你们学校正在开发一种智慧校园里的机器人助手，是真的吗？

小李: 是啊！我们正在尝试用机器人来帮助学生和老师处理一些日常事务。比如借书、导航、提醒课程表等。

小明: 听起来很酷！那你们是怎么实现的呢？

小李: 我们使用Python编写了一个简单的机器人程序，结合了语音识别和图像处理技术。首先，我们需要一个基本的框架，用于接收命令并执行任务。

小明: 那么，能不能给我看看代码？

小李: 当然可以。这是我们的基础代码框架：

        
          import speech_recognition as sr
          from gtts import gTTS
          import os

          def listen():
              r = sr.Recognizer()
              with sr.Microphone() as source:
                  print("说点什么吧...")
                  audio = r.listen(source)
              try:
                  text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN')
                  return text
              except Exception as e:
                  print(e)

          def speak(text):
              tts = gTTS(text=text, lang='zh-CN', slow=False)
              tts.save("response.mp3")
              os.system("mpg321 response.mp3")

          if __name__ == "__main__":
              command = listen()
              print(f"你说了: {command}")
              if "图书馆" in command:
                  speak("好的，请问您需要借书还是还书？")
              elif "课程表" in command:
                  speak("您的课程表是……")
              else:
                  speak("抱歉，我没有理解您的请求。")
        
      

小明: 太棒了！这个代码真的能运行吗？

走班排课系统源码

小李: 是的，它已经成功在我们学校的测试环境中运行了。不过，为了更智能，我们还在加入更多功能，比如路径规划和人脸识别。

小明: 那听起来还需要一些高级算法的支持吧？

小李: 没错！例如，我们可以用Dijkstra算法来优化机器人在校园内的路径规划。

小明: 这样的话，智慧校园里的机器人就更加实用了！