构建智能数字校园：机器人技术的应用
小明: 嘿，小李，听说咱们学校正在推进‘数字校园’项目，你觉得这会带来什么变化？
小李: 当然啦！数字校园能让我们更高效地管理资源，比如课程表、图书馆借阅等。不过，我觉得还不够智能。
小明: 那你有没有想过结合机器人技术？现在机器人已经很普及了。
小李: 对啊！我们可以设计一款校园服务机器人，它不仅能导航，还能回答问题。比如使用Python编写一个简单的问答系统。
小明: 听起来很棒！那具体怎么实现呢？
小李: 首先需要安装一些必要的库，比如Flask用于Web服务，还有NLTK处理自然语言。
# 导入所需库
from flask import Flask, request
import nltk
nltk.download('punkt')
from nltk.tokenize import word_tokenize
app = Flask(__name__)
@app.route('/query', methods=['POST'])
def query():
data = request.json
question = data['question']
tokens = word_tokenize(question)
if '图书馆' in tokens:
return {'response': '图书馆开放时间为8:00-22:00'}
elif '课程表' in tokens:
return {'response': '你的课程表已发送至邮箱，请查收'}
else:
return {'response': '抱歉，我暂时无法回答该问题'}
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
]]>
小明: 这段代码看起来不错！但是机器人还需要具备移动功能吧？
小李: 是的，我们可以用ROS（Robot Operating System）来控制机器人的动作。
# 导入ROS相关模块
import rospy
from geometry_msgs.msg import Twist
def move_robot():
rospy.init_node('simple_mover', anonymous=True)
velocity_publisher = rospy.Publisher('/cmd_vel', Twist, queue_size=10)
vel_msg = Twist()
while not rospy.is_shutdown():
vel_msg.linear.x = 0.5 # 前进速度
vel_msg.angular.z = 0.2 # 转弯角度
velocity_publisher.publish(vel_msg)
if __name__ == '__main__':
try:
move_robot()
except rospy.ROSInterruptException:
pass
]]>
小明: 真的太酷了！如果把这些结合起来，我们的数字校园将变得更加智能化。
小李: 没错！而且未来还可以加入更多AI功能，比如情感识别，让机器人更好地理解学生的需求。
小明: 那就等着看我们学校的机器人穿梭在校园里的场景吧！
小李: 没错，这将会是科技改变生活的典范！
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