构建基于大模型的知识库在智慧校园中的应用
2025-05-17 23:47
张教授：小李，我们学校最近提出了建设智慧校园的目标，你觉得从哪里开始比较好？
小李：我觉得可以先搭建一个大模型知识库，这样能整合各种资源，比如课程资料、科研成果等。
张教授：那这个知识库怎么构建呢？需要哪些技术支持？
小李：我们可以使用深度学习框架如PyTorch来训练一个预训练模型，然后根据校园数据微调它。
张教授：听起来不错。你能不能给我展示一下具体的代码片段？
小李：当然可以！这是加载预训练模型的部分代码：
import torch
from transformers import BertTokenizer, BertModel
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
model = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')
张教授：这看起来很简单。接下来是如何将校园数据融入进去？
小李：我们需要对校园数据进行清洗和标注，然后使用这些数据进一步优化模型。
张教授：明白了，那么最终这个知识库能做什么呢？
小李：它可以用来回答学生的问题、推荐学习资源或者辅助教师备课等。
张教授：太棒了！看来我们离真正的智慧校园又近了一步。
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