数字化校园与人工智能体的融合实践
小明：最近我在研究“数字化校园”的项目，感觉挺有意思的。你对这个有了解吗？
小李：当然！数字化校园不仅仅是信息化，还涉及很多智能系统。比如我们学校现在用AI来优化课程安排和学生管理。
小明：听起来不错。那你能举个例子吗？比如AI是怎么工作的？
小李：比如我们有一个基于Python的AI体，用来分析学生的出勤情况和作业完成度。它会自动识别异常数据，并提醒老师。
小明：那这个AI体是怎么训练的呢？有没有代码可以看看？
小李：当然可以。下面是一个简单的示例代码，用于预测学生是否可能挂科：
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
# 加载数据
data = pd.read_csv('student_data.csv')
X = data[['hours_studied', 'attendance', 'previous_grades']]
y = data['pass']
# 划分数据集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
# 训练模型
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
# 预测
predictions = model.predict(X_test)
print("预测结果:", predictions)
小明：哇，这代码真直观！看来AI真的能提升校园管理效率。
小李：没错。未来，随着技术的发展，人工智能体将在更多方面发挥作用，比如个性化教学、智能答疑等。
小明：希望我们能早点接触到这些技术，为以后的工作打下基础。
小李：是啊，数字化校园和AI的结合，一定会带来更高效、更智能的教育环境。
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