智慧校园平台与医科大学的融合实践

小明：最近我在研究智慧校园平台，听说医科大学也在用？

小李：是的，现在很多高校都在推进智慧校园建设，尤其是医科大学，数据量大、流程复杂，更需要智能化管理。

小明：那你们是怎么实现的呢？有没有具体的代码示例？

小李：当然有。比如我们用Python开发了一个学生考勤系统，整合了人脸识别模块。

小明：听起来不错，能给我看看代码吗？

小李：好的，这是个简单的示例，使用OpenCV进行人脸识别，并记录学生出勤情况。

import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
cv2.imshow('Face Detection', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

高校排课系统源码

小明：这个代码很实用！那你们还用了哪些技术？

小李：除了人脸识别，我们还引入了人工智能算法来分析学生的成绩趋势，帮助教师更好地调整教学策略。

小明：看来智慧校园真的能提升医科大学的教学效率。

小李：没错，未来还有更多可能性，比如智能实验室、远程医疗教学等。