数字化校园与大模型的融合实践
2025-07-22 14:09
小明：最近听说学校在推进“数字化校园”建设，你觉得这和“大模型”有什么关系吗？
小李：确实有关联。现在很多高校都在尝试将大模型融入教学管理中，比如智能问答系统、个性化学习推荐等。
小明：听起来很厉害，能举个例子吗？
小李：当然可以。我们可以用一个简单的Python代码来演示如何使用Hugging Face的transformers库加载一个预训练的大模型，并用于回答学生的问题。
小明：那你能写一段代码吗？
小李：
from transformers import pipeline
# 加载一个预训练的问答模型
question_answerer = pipeline("question-answering")
# 示例问题和上下文
context = "数字化校园是指利用信息技术手段提升校园管理效率和教学质量。"
question = "什么是数字化校园？"
# 获取答案
result = question_answerer(question=question, context=context)
print("答案:", result['answer'])
小明：这个代码看起来挺简单的，但实际应用时会不会遇到性能问题？
小李：是的，如果模型太大或者并发请求多，可能需要部署在服务器上，或者使用模型压缩技术优化推理速度。
小明：明白了，看来大模型在数字化校园中真的能发挥很大作用。
小李：没错，未来随着技术的发展，这种融合会越来越深入。
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