智慧校园平台与人工智能应用的技术实践

小明：最近我在研究智慧校园平台，听说人工智能在其中有很多应用，你能给我讲讲吗？

小李：当然可以！比如人脸识别门禁系统、智能课程推荐、自动阅卷系统等都离不开AI技术。

小明：那这些系统是怎么实现的呢？有没有具体的代码例子？

小李：比如用Python实现一个简单的课程推荐系统，可以基于用户的历史选择进行推荐。

小明：好的，那能给我看看代码吗？

小李：当然可以，下面是一个简单的协同过滤算法示例：

# 示例：基于用户的协同过滤推荐
user_ratings = {
    'Alice': {'Math': 5, 'Physics': 3, 'History': 4},
    'Bob': {'Math': 4, 'Physics': 2, 'History': 5},
    'Charlie': {'Math': 3, 'Physics': 4, 'History': 2}
}

def recommend_courses(user):
    recommendations = {}
    for other_user in user_ratings:
        if other_user != user:
            common_courses = set(user_ratings[user].keys()) & set(user_ratings[other_user].keys())
            if common_courses:
                similarity = sum(user_ratings[user][course] * user_ratings[other_user][course] for course in common_courses)
                for course in user_ratings[other_user]:
                    if course not in user_ratings[user]:
                        recommendations[course] = recommendations.get(course, 0) + similarity
    return sorted(recommendations.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

print(recommend_courses('Alice'))

    

小明：这个代码看起来不错，但实际部署到智慧校园平台需要哪些技术呢？

数字化校园

小李：通常会使用Web框架如Django或Flask来构建后端，前端可以用React或Vue.js，数据库可以用MySQL或MongoDB，同时结合机器学习库如scikit-learn或TensorFlow进行模型训练。

小明：明白了，谢谢你的讲解！

小李：不客气，如果你有兴趣，我们可以一起做一个完整的项目。