智慧校园系统与机器人的融合实践

科研成果管理系统

小明：最近我在研究智慧校园系统，听说它和机器人有关？

小李：是的，现在很多学校都在尝试用机器人来辅助教学和管理。

小明：那你能举个例子吗？

小李：比如，一个机器人可以用来在教室里巡逻，检查是否有异常情况。

小明：听起来不错，那怎么实现呢？

小李：我们可以用Python编写程序，控制机器人移动和识别环境。

小明：那具体代码怎么写？

小李：比如使用OpenCV进行图像识别，用GPIO控制机器人运动。

小明：能给我看看代码吗？

小李：当然可以。下面是一个简单的示例：

    import cv2
    import RPi.GPIO as GPIO

    # 初始化GPIO
    GPIO.setmode(GPIO.BCM)
    GPIO.setup(18, GPIO.OUT)

    # 加载摄像头
    cap = cv2.VideoCapture(0)

    while True:
        ret, frame = cap.read()
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        # 简单的边缘检测
        edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
        cv2.imshow('Edges', edges)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

        # 假设检测到人，触发动作
        if True:
            GPIO.output(18, GPIO.HIGH)
            print("检测到人员，启动警报！")

    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()
    

小明：这个代码看起来挺基础的，但确实展示了机器人和智慧校园系统的结合。

小李：没错，这只是起点，未来还可以加入更多AI算法，比如人脸识别、语音交互等。

小明：太棒了，我得好好研究一下这些技术。