数据中台

• 
  小米对数据湖 iceberg 技术做了一些实践和场景落地

  通过存算分离架构，在进行数据分析时不需要反复复制数据。数据湖经常被各种数据分析引擎访问，但缺乏隔离机制，会产生相互影响，导致数据湖分析性能不稳定。但七八年过去了，数据中心仍然没有成为数据仓库和数据湖等数据基础设施。

  查看详情
• 
  数据湖或数据仓库的位置是什么?

  Alluxio已广泛应用于数据湖、数据中心平台、逻辑数据湖、数据编织等数据平台的建设架构。从存储内容的角度来看，数据湖不限制存储的数据类型、设备数据、社交媒体数据、应用数据等，数据仓库强调业务系统中的结构化关系数据。

  查看详情
• 
  如何将数据仓库与数据流结合起来?

  数据分析主要依靠手动excel处理；可视化界面系统需要升级和专业操作维护，数据分析人力资源匹配不足。Kafka只是你进入数据湖的摄入层吗？还是Kafka已经成为企业结构中解耦微服务和数据网络结构的战略组成部分？

  查看详情
• 
  湖心岛架构如何统一批处理和实时数据处理流程

  将数据仓库的高性能与数据湖的可扩展性、成本效益和灵活性相结合，为现代数据平台的数据分析、数据存储和处理提供了两个世界的最佳可能性。本文将强调湖心岛架构如何统一批处理和实时数据处理流程，以及实施过程中的挑战。

  查看详情
• 
  亚马逊云技术 loT 服务解锁设备数据,通过与云数据湖...

  与数据湖架构相比，智能湖仓库具有自适应数据加速、各种数据源联邦查询、自适应数据加速、数据集虚拟化等优点。因此，可以利用基于数据湖的解决方案，利用数据湖海量低处理的数据处理特性，实时增量存储多数据源，避免过多join或者汇总计算，同时重用离线表。

  查看详情
• 
  为何强调流式湖仓?数字智慧公司打造集数据存储/数据处理...

  当用户同时拥有数据仓库和数据湖时，流式湖仓服务是另一种解决方案。例如，2021年，易华录宣布将以合资企业的形式成立数字智慧公司，引进高水平的技术合作伙伴，进一步提高数据湖的数据运营能力。对于尚未建成数据湖的城市，易华录在获得当地政府业务认可后，可以单独或联合合作伙伴进行产业引进，获得政府补贴。

  查看详情
• 
  数据湖技术在近实时场景中支持业务的可行性得到了验证

  特别是易华录在抓住时代机遇方面具有独特的优势：一是公司早期数据湖建设项目具有一定的排他性，政府协议政府不再建立新的数据中心存储政府数据，历史数据备份将进入数据湖，实现政府数据的集中存储；二，易华录是中国唯一获得政府数据运营许可证的公司，牌照障碍高，建设竞争护城河；

  查看详情
• 
  数据要素市场的技术架构

  数据要素市场的技术架构设计数据要素市场的技术架构需要自下而上的规划和设计。在可信租户中，可信数据分析可以通过联邦学习和可信计算技术直接与第三方数据交互，使数据不可用。我们现在有两个数据服务：今天，如何将数十亿边缘设备生成的数据转化为企业资产，产生业务价值，本论坛将聚焦亚马逊云技术lot服务解锁设备数据，统一融入云数据湖，通过与AI/ML服务的联动，释放设备数据的价值，实现智能物联网。

  查看详情
• 
  火山引擎可以实现30个数据集成和实时数据湖更新

  企业进行数据资产管理，需要找到原始数据，然后判断数据之间的相关性，通过建模、数据湖或数据仓库形成高质量的数据和数据指标，以支持业务决策。数据湖作为一个中央存储库，以原始形式存储大量的结构数据、原始数据和非结构化数据；

  查看详情
• 
  湖仓一体化正成为新一代大数据技术结构,逐步取代单一数据...

  IBM认为，数据网格是一种分散的数据系统结构，根据特定的业务领域（如营销、销售、客户服务等）组织数据，为给定数据集的生产者提供更多的所有权。虽然这种联合方法消除了与集中式单体系统相关的许多操作瓶颈，但并不一定意味着您不能使用传统的存储系统，如数据湖或数据仓库。

  查看详情