融合服务门户与职校数据分析的实践探索
2025-08-04 07:49
张老师：
小李，最近我们学校在推进‘融合服务门户’的建设，你觉得这个系统能怎么帮助职校呢？
小李：
张老师，我觉得这个门户可以整合教学、管理、服务等多个模块，让师生更方便地获取信息。而且如果结合数据分析，还能优化课程安排和学生管理。
张老师：
说得对！那你是怎么具体实现数据分析的呢？有没有代码示例？
小李：
当然有。比如我们可以用Python来处理学生的学习数据，看看哪些课程成绩偏低，然后进行干预。下面是一个简单的例子：
import pandas as pd
# 加载学生数据
data = pd.read_csv('student_data.csv')
# 计算平均分
avg_score = data['score'].mean()
print(f"平均成绩为：{avg_score}")
# 找出低于平均分的学生
low_scores = data[data['score'] < avg_score]
print("成绩低于平均的学生：")
print(low_scores)
张老师：
这代码挺实用的。那这个分析结果怎么用到门户里呢？
小李：
我们可以把分析结果通过API接口返回给门户系统，然后在前端展示出来。这样老师就能实时看到学生的学习情况了。
张老师：
太好了！看来融合服务门户加上数据分析，真的能让职校管理更高效。
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小李：
没错，未来我们还可以加入更多分析模型，比如预测学生成绩趋势，进一步提升教学质量。
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