金融业信息化建设向数据推进,中台是必经之路

李全指出，基于公司12战略和科学技术能力的核心驱动力，实现激发保险新活力，实现数字生态智能新华为信息科学技术发展的核心远景，关注实现能力业务的核心方向，推进在线销售服务、智能运营控制、数据化合作三个核心支持领域的推进发展，重点是数据驱动、中台结构、敏捷组织三个科学技术领域的内部变革

传统工地工作模式积累的大量业务数据，但这些数据存在真实性、及时性等问题不足，大部分数据基本处于休眠状态，不能为项目管理者提供有价值的管理参考。面对这样的问题，江西水投集团智能工地平台可以收集历史、综合性强、全过程数据，分析历史数据，建立企业数据中心，企业管理者可以通过数据中心输出想要得到的管理数据。

比如第一点数据的全覆盖性，这里主要的两个层面，一个是对全局的数据做到掌握，另一个则是牢记迭代过程中的全覆盖目标，完成建设。第二，强调数据的管理、数据的质量和数据的安全，从字面上也能很好地理解，在数据中引入数据资产管理的概念，将数据作为资产管理、传播和应用。第三点是数据业务的应用，实现数据的价值。最后一点也是最重要的一点，是为了使数据链良性运行，同时进行组织变革、制度变革、思想变革。

1.金融中台建设成为共识，呈现自动化和智能化趋势。目前，建设中台能力已成为中国金融行业的共识，一半金融机构正在考虑建设中台，90%的金融机构认为今后2~3年将建设中台。金融业信息化建设向数据推进，中台是必经之路。金融机构建设中台有利于链接用户和自身的核心资源，解决客户数据和业务数据分散、信息不能共享、系统建设重复、数据孤岛等长期存在的问题，为前台客户提供一站式、定制的金融服务建设中台的价值是将数据资产化，业务标准化、模块化以实现不同体系数据的打通，从而更好地夯实底层应用基础。

就业实习管理系统

通过数据分析，可以对用户的消费上升趋势和方向进行分类和判别，满足和引导消费者的内在需求。各企业也可以在此基础上提供更准确的服务，提高顾客满意度和消费体验。更重要的是，基于已知信息进行更多创新、智能探索管理服务，利用人工智能和大数据技术，在数据中心进行更多营销、服务水平的创新。

战略股民的入驻加快了公司的数字化进程。典型的例子是引进技术中心和数据中心，公司通过各城市、各店铺的数据，现在可以监视数百家店铺的CT数据，包括每天的检查人数、每人的检查时间、每人的放射线剂量。

现代互联网场景高速发展，业务侧对数据需求越来越多，更多数据需要用来支撑业务发展。例如，新业务开展后，运营方面需要对应的数据分析业务开展效果，通过数据分析结果反复新业务。但是，业务方面对数据的需求增加，各业务线分别出现对应不同的数据开发团队，大家的内部需求不同步，数据分裂，形成数据孤岛的情况较多。在我们的数据中台前期调查中，发现a指标，根据团队的不同定义是不同的场景，同一数据多次开发的场景也出现了。为了解决上述业务困境，有必要组织统一数据，使数据服务化、共享化，实现数据应用。

其实严格来说，数据管理不是数据湖和数据中心的好朋友，而是佣人。数据治理在大数据领域里面，并不是一个工具，也不是一个体系，它是其实一项工作，一项在数据湖或数据中台中完成的工作，它主要就是执行数据的接入、处理、管理，每个行业在数据治理的执行过程中会形成自己的方法论，但是需要大量的人力和时间投入。所以，数据管理是个痛苦的人。

第二部分是平台工具的串联。如何串联许多离散工具。我以前遇到的很多企业不仅在技术中做轮子，在数据中也经常买工具买平台，在同一领域买了很多平台。这些平台发挥了什么作用，如何整合也是需要考虑的问题。这也是我们现在的工具平台的一个特点。

具体而言，bosie的业务分为后台、中台、前台：后台是高度开放的设计师团队，没有设计总监，设计师自主设计，依靠数据测款，最大限度地保证产品受目标消费者喜爱；中台包括商品企划、打样制版以及供应链，通过整合后端的设计，在中台实现规模效应，降低成本，提升产品性价比；前台则是品牌营销，内部负责日常的内容创意策划，大型的品牌营销和门店设计则开放给外部的专业机构，保证品牌输出专业和稳定。

数据湖和数据中台分别是什么样的妹子，我们已经搞清楚了。但是，他们俩有一个共同的好朋友，被称为数据管理，我们也经常失明。