数据中台实战(5):自助分析平台

今年4月，网易有数品牌升级，基于数据中台、数据产品的核心模式，丰富产品布局，推出全链路数据生产力平台，进一步帮助企业用数。

姜平认为，数字化转型该逐步实施，通过四步路径，即数据在线、探索分析、知识积累和智能决策。第一步是数据在线，在线化业务，通过数据之间。第二步探索分析，以知识图谱为核心进行多维度分析，找出数据之间的规律，发现数据的价值，满足企业和城市持续变化的需求。第三步知识积累，不断积累行业经验，形成知识资产，程序化。最后一步智能决策可以在数据中心进行信息联动和分析，帮助形成不同维度的智能决策。

数据基础。建设上述三种能力，数据基础是基础。数据中心经过多年的建设，运输工具多，数据非常丰富，但由于数据孤岛的存在，运输数据维度复杂，难以综合利用，因此建立了统一的运输数据中心。通过触底所有运输数据，建立运输数据标准，自动化程序收集提供数据精度，最后汇集到数据运输中心，对外提供数据消费界面。

作为推进智能商务的中台经营者，云移动技术在赋予国有企业数字转型的道路上，总是以业务中台数据中台双中台基座为线索，以利益和效率为导向，着眼于国有企业的难点，帮助许多国有企业实现产业和互联网的有效融合，重建传统业务，创造新的业务模式。

上一篇文章讲述了数据中台实战(5):自助分析平台。本文将讨论交易分析模块。交易数据是公司最核心的数据，领导人非常关注，第一线运营的kpi也以交易额为中心展开。领导层和第一线的运营还有些不同，公司领导层关注的是大盘子，不看明细数据，运营需要大量明细数据来分析数据上升和下降的原因。因此，向领导人展示的功能是计算的展示板，向运营展示的数据是可以分解各种维度的数据。交易分析模块必须分别设计领导层和运营。

大数据:顺丰控股继续优化数据收集和整合，脱敏和安全机制，机械学习和可视化，大数据运输等大数据服务能力，累计收集业务数据量超过40PB，日均计算量超过1PB。通过大数据技术底盘，融合收集、转运、运输、分配各环节数据，构建数据中心系统，提高数据开发效率和数据服务质量，进一步支持公司快速运输、仓库、快递、冷运输、医药、国际、供应链等多个板块的业务。在生鲜、零售、电信、能源、政务、金融、农业、医药等领域，配置场景化、智能大数据解决方案落地。2019年，顺丰数据灯塔获中国快递协会颁发邮政行业首届科技奖一等奖，顺丰大数据平台获工信部颁发十大数据案例奖。

所以，有了整体的框架以后，会发现这个框架里面有一些关于数据治理的内容，有关于一些企业架构的开发框架，也有保留了整个互联网，最早数据中台的一些思路和想法。

大数据可视化

在工业领域，明略科学技术为国网某省电力公司建立了电力数据中心台，通过136个业务系统，访问了2800亿个以上的数据，建立了9个主题领域、590个以上的数据模型，形成了标准化、高质量的企业数据资产，对外统一开放服务

在SaaS行业，客户往往针对不同的业务目标采用不同供应商的SaaS产品和服务，但也会带来数据不同步或产品兼容性等问题。为了解决这一痛点，为数字零售企业提供一体化智能运营解决方案，微联盟与全渠道数字零售解决方案经营者百胜软件今年达成战略合作，双方在数字转型过程中深入融合了零售企业的数据、场景、业务创新等。本次微联盟智能零售对接百胜软件中台，意味着双方合作取得实质性进展。

《通知》指出，要运用5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、北斗通信等新一代信息技术，探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”“业务中台”等新型IT架构模式，建设敏捷高效可复用的新一代数字技术基础设施，加快形成集团级数字技术赋能平台，提升核心架构自主研发水平，为业务数字化创新提供高效数据及一体化服务支撑。加快企业内网建设，稳妥推动内网与互联网互联互通。优化数据中心布局，提高服务能力，加快企业云步伐。

许多船公司已经建立了陆上海运输操作中心(MOC)，分析了货船及其相关的所有大量新数据。MOC是一个全面的海运管理系统，需要大数据驱动的技术结构。这些系统常见于拥有大型船队的集装箱海运公司。MOC每天24小时监测所有船舶的性能，提供任何问题的警告，就潜在的改进机会向船舶提供建议。MOC还将不一样的数据来源与中台联接，确保发送到不一样的应用层以前，数据源早已标准化处理，进而加强数据流通。

通过能力运营合作业务中心、数据中心、技术中心、AI中心等中心系统，完成面向最终用户和合作伙伴的IT服务和交流。