建设数据中台的最终目标是通过高效的数字化运营

在很多落地场景中，他只想要报告书，我给BI，他想要BI，我给数据中心，他想要数据中心，我给他画了一致。这种资源错误的情况并不少见。发生这种情况，小说不能理解需求，大说不清楚企业信息化计划的想法。

数据中台是一个企业级的逻辑概念，并不指特定的某一系统、某一平台。数据中心的出现是为了解决烟囱效应、数据孤岛、数据维护成本高等企业数字转型面临的问题。通过数据壁垒，构建数据收集、管理、分析和利用形成的闭环，提高企业运营效率，迅速应对市场变动，创新商业模式，提高用户体验，提供个性化服务。

因此，数据没有得到很好的管理，之后的一切都是徒劳的，所以数据管理是企业最关心的。他告诉记者，数据管理是指确保数据正确，可以访问正确的人，确保数据完整，不冗长，确保不正确的人无法访问。其中，数据分析是最重要的，关于数据分析，Gartner倡导的理念之一是AnalyticspBC，即组合的业务能力，以数据分析为包装组合的方式，将分析能力作为组合的能力进行组合，所有不同的分析都可以分解成组合的积木，实现最终分析的目的

对于服务运营领域，重点是重组技术、组织、服务和数据等要求，建立以客户为中心的运营体系。而对于云化管理，则是用云化管理的思路管理数字基础设施，形成产品化、平台化、数据化的多层次管理平台。这实际上与我的标题完全符合云原生解决方案的技术平台构建构想。如果我在前面重建了复盖微服务、DevOps、容器云和微服务管理的云原生解决方案技术的中台结构，该结构重点实现了上述能力平台化的重要能力，如下图所示

处理异常:对于数据中心这样复杂的系统，必须假设所有组件都可能失败或错误。系统必须具有非常强的容错性发生大多数错误时自动恢复的能力。

科研成果管理系统

全球数据应用资产管理:构建数据和应用资产管理体系，实现数据中心自身的数字管理，实现数据资产化，降低数据管理成本，充分发挥数据价值。

经营者通过“业务中台”（业务分析看板）与”数据中台“（业务数据看板）完成经营洞察发现异动-策略响应-指令下达结果反馈的经营指控全流程。

因此，建设数据中台的最终目标是通过高效的数字化运营，实现“快速市场响应，精细化运营，开源节流”。数字化运营是企业在市场竞争中获得相对优势的必要手段。