数据资产管理是数据中台面向企业提供数据能力的一个窗口

数据资产管理是数据中台面向企业提供数据能力的一个窗口，数据资产中心将企业的数据资产统一管理起来，实现数据资产的可见、可懂、可用、可运营。

导读：数据中台所提供的三大服务应该包括，避免重复造轮子的创新方法，让资源得以复用、站在全企业视角提供全局的数据能力以及为数据使用者提供更细微的颗粒度。那么，你所在的企业重复制造轮子，资源不能再利用，上司不能从企业整体的角度看全球的数据能力吗？遇到其中之一，一定会陷入重复工作、拼命加班的困境。所以，今天，给大家推荐的这本书用处极大，送给老板一本，让数据赋能企业发展，从而带你脱离苦海！

为了避免此类问题给酒店方带不必要决策损失，润达数科SAAS数据中台全程数据埋点方案，从用户拉新到用户智能标签入库，再从数据提取到数据使用，都台通过标准化的操作为酒店方培养专业人才实现标准化输出。在整个数据应用链条中，通过埋点方案的预设把用户数据运营流程真正实现智能化。

企业数字化成本降低100倍。节省购买各种系统和软件的高成本，维格表将数据中台、大数据库、团队合作平台、电子表四合一，实现企业全链条数字化升级，为企业和组织带来更多客户、更多业务、更多收入。

笔者调查过互联网企业、传统行业的许多企业，其中一些互联网企业对数据中心这个词有点负面，一些中小型互联网企业、传统行业的大型企业对数据中心这个词感兴趣。在数据中心的实施中，第三者的实施和企业的自营基本上是用自己理解的方法实施的。数据本身具有的天然特性是一次采集、抽象公共汽车广泛使用，自身具有共享和服务的特点，正好踩到了中台语言的再利用、服务的特点。

数据融合

这个层次是使用数据中心提供的工具，根据业务部门的需求，为业务部门提供实际可用的能力。例如，具体的行业数据应用程序(例如用户图像、产品推荐等)，业务部门可以使用的BI报告书、看板等。一般在这个层面形成数据能力矩阵，业务部门可以直接利用这里的数据能力来实现数据的价值。

我们通过工具获得经营相关数据，将所有数据汇集到自己的数据库中，用算法最终输出服务是新基础设施的基本方面。比如，把数据比作鱼，数据库是养鱼池，数据中心是鱼加工厂，可以直接把鱼变成商品，创造价值。这就是美业数字化新基建的价值所在。如果数据将成为企业的资产，数字化新基建应该成为我们美业品牌的重要战略规划。

伴随着用户的全面数字化，特别是5G移动互联网和物联网的深入渗透，企业需要处理的数据量将呈现井喷式激增。这种情况对企业的数据处理能力提出了新的要求。数据中心可以满足数据集中处理的需求，打破系统分裂，消除数据差距，建立企业级数据大脑，形成数据驱动的统一智能运营系统。