面对大量客户数据,企业应如何利用数据中心、房地产大会员、零售

随着证券业数字转型的加快，对客户体验的要求越来越高，实时数据中心台的建设显着提高了客户需求的响应速度和内容工作效率。未来，直播数据中台将为各业务系统提供更丰富的直播数据服务，带动数据高效流动，充分发挥数据价值，为数字化特色服务的推广贡献力量。

消息管理系统

现阶段，对于大多数传统企业和中小企业来说，要真正拥抱人工智能技术，面对各种瓶颈，必须从基础计算能力、开源生态、数据样本、价值场景、人才队伍多方面与计算能力、算法、数据、场景和人才合作伙伴和能力资源合作，优势互补形成全堆栈AI解决方案能力，通过中台化智能构建模式，改变过去企业研讨会式的AI生产模式，提高AI创新效率。

最初的数据管理，接近业务场景。明略科技的数据中台并不完全是字面意义上的数据中台，而是提供了支撑业务平滑过渡的数据业务中间件，也就是在不改动原有业务系统的前提下，将原有业务的不同流程重新关联起来，快速编排、快速协同，进而形成新业务流程。

打破平台间数据融通的壁垒，在保障数据安全、可信的前提下，推动数据跨平台开放与共享。数据共享中心定位数据交易广场可以访问包括消费数据、电子商务数据、金融数据、物流数据等第三方数据，同时各平台也可以通过数据广场开放数据。通过跨产业、跨价值链、跨维度的数据交叉，提高平台的数据创新力。

具体如何对指标进行管理，这里推荐一门课程，由郭忆老师在极客时间的《数据中台实践》。该课程在第五章中具体介绍了指标管理的方法。

在以客户为中心的时代，数据中心对企业数字转型起着重要作用，企业数字转型的需求产生了多样化的数据场景，多样化的数据场景产生了不同的实时需求，从客户行为分析到非交易类接触业务到事件营销到控制评价，实时数据链接成为业务运营的重要支持基于中台战略的数据系统位于企业应用的核心，通过数据从企业降低成本、提高效率、精细化经营等方面给企业带来巨大利益，企业实时数据中台建设势在必行。

未来，作为中台的基础，数据中台从数据智能到智能数据，湖仓一体化满足结构灵活升级、智能数仓解决超大规模数据管理问题、智能查询大幅度降低数据分析门槛、AI云原生化/规模化/标准化

人口红利的衰退和政策调控，倒逼更多企业走向数字化转型，并将重心由产品经营转向客户经营。面对数字转型战略不明确、路径不明确、人才储备不足等现状，企业应如何突破？面对大量客户数据，企业应如何利用数据中心、房地产大会员、零售数字商店、私人领域运营等手段，构建完整的客户经营闭环，用数据驱动企业业务增长？

现在做中台的公司很多，最初计划宏观，但实际上草草结束了。从职场的角度来看，数据中台的期待是不同的

在此背后，合肥市数据资源局通过有序整合市场监督、税务、社会保障、民政等部门数据，在数据提供部门和企业(个人)的双重许可的前提下，通过城市中心向银行企业开放标准化数据和接口服务，发挥数据便利企业的作用，实现数据金融服务的创新