用友网络平台和数据智能业务发展部总经理岳昆:数据中台一定要建

主数据管理

数据和智能是朋友整个产品平台的两个重要支柱。岳昆说:我们明确了数据中台和智能中台两轮驱动能力的战略。数据中心台与智能中心台紧密相关，充分解耦，有助于企业实现数据价值的深入挖掘。

许多企业面向数字转型，重点从产品经营转向顾客经营。面对数字转型战略不明确、路径不明确、人才储备不足等现状，企业应如何突破？面对大量客户数据，企业应如何利用数据中心、房地产大会员、零售数字商店、私人领域运营等手段，构建完整的客户经营闭环，用数据驱动企业业务增长？

经历了支持和疑问等各种考验后，数据中心在基于业务驱动的标签系统的帮助下，用事实验证其价值。关于数据中台标签系统的建设，可以关注公共编号(谈数据)，阅读数据中台:基于标签系统的360°用户图像。

金融企业的再利用能力按技术维度分为流程和规则、信息和数据、组件和框架三类，对应于业务中心、数据中心、技术中心三类。

数据中心的概念从被企业认可到真正的落地实践只有2年左右，前期绕道也可以理解。许多建设数据台的企业死在数据台项目的效果不好上。为什么？用友网络平台和数据智能业务发展部总经理岳昆自问自答。数据中台的建设是一个长期反复、持续发展的过程。过去走弯路是因为很多企业把数据中心作为独立的项目建设，实际上是背后的英雄，对企业的数据应用和业务创新起着支持和推进的作用。经过不断总结、提取和实质性改变，近半年来，数据中心建设的积极成果越来越多。

一句话，数据中台一定要建，但是如何建，要根据企业当前的实际情况，合理规划周期、节奏，从运营的视角，持续完善数据中台。

一期中，东磁利用阿里巴巴工业IoT先锋技术收集工厂各种设备数据，云构建工业通用数据中心和业务中心，利用数据中心加工分析工业大数据，形成算法优化结果，通过工业IoT先锋技术反馈工厂设备，优化生产过程。

如果业务中心是武器的话，可以帮助上层的应用程序向用户发送优惠券，促销的数据中心是雷达，这里的数据可以告诉谁应该发送优惠券，促销哪个组。

数据中台在企业落地实践时，结合技术、产品、数据、服务、运营等方面，逐步开展相关工作1）理现状：了解业务现状、数据现状、IT现状、现有的组织架构2）定架构：确认业务架构、技术架构、应用架构、组织架构3）建资产：建立贴近数据层、统一数仓层、标签数据层、应用数据层4）用数据：对数据进行输出、应用5）数据运营：持续运营、持续迭代中台建设需要有全员共识，由管理层从上往下推进，由技术和业务人员去执行和落地是一个漫长的过程，在实施数据中台时，最困难的地方就是需要有人推动。

二是将大数据、科学数据管理、工业数据管理、数据湖、数据中台统一称为数据管理业务，系指上述业务的总称。但在对大数据、科学数据管理、工业数据管理、数据湖、数据中台某一领域进行讨论时仍用原表述方法，即分别用大数据、科学数据管理、工业数据管理、数据湖、数据中台等概念。