建设数据中心的核心目标是赋予业务中心权力
通过数据中心站的建设,加强数据流与业务流的双向互动,用算法规则代替主观预测,促进核心决策场景的智能化,实现数据对业务的驱动。
财务共享服务中心的建设本身就是会计能力的复用和共享,本身就是一个数据中心。共享服务中心和数据中心相辅相成,相互滋养,共同构成数据应用闭环。催生了数据中心所需的数据基础、技术基础和人才基础。
与前台的概念相比,金融中心的目标是更好地服务前台的大规模创新,进而更好地服务用户,使企业真正实现自身能力与用户需求的持续对接。通常,中台可分为三个层次:业务中台、数据中台和技术中台。其中,技术中心提供底层支持,业务中心的建设离不开数据中心和技术中心的支持。业务中心反馈的数据可以数字化业务,不断反馈到数据中心,促进数据资产化,促进业务创新发展。
数据是场景建设的基础。因此,在数据治理方面,擎创为E银行建立了集数据采集、数据处理和数据存储功能于一体的数字运维中心。
此外,由于“营销风险控制”一体化的概念逐渐兴起,数据中心的建设促进了营销系统的数字化转型。因此,基于完善的数据中心,A银行还建立了智能营销系统。加强网上银行、手机银行、自助渠道、微信银行等网上渠道建设。借助各种线上线下营销活动,基于多渠道数据,通过大数据分析和挖掘,准确识别客户需求,完善客户准确画像,为客户提供增强的场景服务能力。
传统的数据中心实现了组织内数据标准的统一,而珍岛CDP数据智能中心实现了全网环境下以客户为中心的数据生命周期闭环处理。珍岛CDP通过全渠道数据访问、全渠道One-ID身份统一、全维度客户群、全环节数据赋能、数字化全渠道客户访问,完成了企业数据运营过程中的指标和标签体系建设、数据质量控制、数据资产管理、数据资产服务与共享、数据智能分析、行业数据知识地图等核心价值建设,帮助企业快速构建智能数据中心,最终实现数据资产的统一运营和管理。
在中台概念出现之前,在信息模式下,前端是支持业务的应用端,后端是各种应用系统,为客户、供应商、合作伙伴、社会、服务等前端用户提供服务。然而,随着市场、用户需求和业务的可变性,底层僵硬的应用无法及时提供支持。企业需要一个强大的中间层来支持高频多变的业务,为不同的受众和用户提供多端的访问渠道。基于这种需求,中间站的概念出现了,然后开始对企业客户、中间站厂商、数据平台厂商甚至传统应用软件厂商很大的概念冲击。此时,微服务技术与架构、容器化生态、Devops概念与工具正处于大发展阶段,最终基于大中台、小前台的信息化建设模式开始流行。
建设数据中心的核心目标是赋予业务中心权力,增强数据大规模应用的能力,有效实现数据价值,支持业务数据化和智能化需求,快速敏捷地响应客户的个性化需求。
与此同时,数据管理能力也是科技数据中台第一年的优势之一。第一年,科技数据中间站的数据资产通过独特的标签系统以业务为对象进行封装,并以统一的数据服务方式呈现给用户,如资产选择、目录挂接、标签定义、快速定位等。,让用户可以轻松理解和使用数据。
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