营销数字化转型登山图(2021版)全解读

在新的商业模式下，券商面临着信息建设整合低、服务效率冲突、营销信息不对称四大痛点。组织协作需要改进，可以从数据流、信息流、营销服务、流程管理四个维度不断优化。未来，证券业营销服务一体化将逐步升级为智能营销决策中心，从经验决策走向数据决策。

当然，任何企业在接受新技术时都会有必由之路，尤其是对于中国传统企业来说，如何从理解云原生的概念到真正实施云原生数据中间架构，仍然面临着价值的重新判断。对于这一点，首先要摒弃特效药的思维，数据中台不能让项目立竿见影，其次，数据中台也不是万能药，不能解决企业的所有问题。数据中心应该做的是为企业提供解决相应实际挑战的有效手段，而不是帮助企业选择发展方向。

仔细分析薪福通，底层是一套基于金融能力的基础服务体系，嫁接三个中间平台，即业务中间平台、技术中间平台、数据中间平台，然后根据客户需求开发产品，定制解决方案和套餐，最后将整合能力送到各种渠道连接客户。

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因此，企业需要一个统一的数据中心来满足离线/实时计算和各种查询需求。同时，当未来出现新的数据引擎时，也不需要重构当前的大数据系统。

配合登山图，秒针营销科学院还同时发布了《营销数字化转型登山图(2021版)全解读》。解读报告详细拆解了五大前台的数字路径和节点、数据和技术中台建设原则、数据分析方法和IT基础设施建设，具有很大的实践指导意义。

具体来说，钱鲸科技在数据决策和场景服务方面的优势与科迈旗下的数据中间站、业务中间站、营销中间站、支付中间站相结合，提升科迈数字一体化服务水平，进而为更多中大型零售企业输出数字整体解决方案。

与传统的数据中心相比，智灵云打造的云原生数据中心顾名思义就是完全基于云原生架构，其优势可以体现在四个方面:部署更简单快捷，可持续发布，运维效率提高；更快更方便地引入数据分析和数据科学组件；更有效地利用集群的计算/存储资源；更灵活的资源调度架构支持分布式机器。与此同时，企业在实施中台战略时，也要有自上而下的战略和决心，并有相应的人才和长期投入。在数据中数据中台的生态系统中，专注于云原生DataOps的建设，极大地简化了用户在开发过程中选择数据工具的复杂性，使各种能力更加方便地集成，从而提高了数据安全、数据质量、数据集成，屏蔽了底层繁琐的工作。