数据资产管理过程中可能出现哪些问题?

一方面，在过去的两年里，BATJ、TMD等新老互联网巨头发布了重大消息，称集团层面正在推进以建设中间平台为目标的组织结构改革，其中数据中间平台将是一个重要环节。

10月19日，2021云栖大会在杭城正式开幕。10月21日，云起大会分会场数据中台专场论坛精彩不断：众多资深行业专家分享了数据中台建设过程中的方法论与实践路径；多个实践案例首次亮相；数据中台认证合作伙伴授牌仪式。

数字化转型是大势所趋，5G是新基础设施战略和数字化生态合作的核心关键。本次展会，思特奇立足于电信运营商、政府、企业等多客户、多场景5G智能转型的典型需求，围绕数字智能转型支撑和5G生态创新应用两大展示场景，展示了电信运营商数字智能转型的核心业务支撑、智慧城市中心、数字经济服务平台、5G系列产品和解决方案，充分展示了思特奇在5G、AI、云原生、IOT、大数据等信息技术方面的探索和突破，为企业用户提供了实用价值。

以客户为中心的经营理念背后，需要一个更高效的运营支撑体系，不仅要改变小前端、大中台的企业级架构，还要渗透敏捷的文化，实现端到端的快速交付。就中台架构而言，可结合自身特点，将可复用的应用、数据、技术等形成组件，方便灵活调用。就DevOPS流水线而言，可不断利用开源技术，提高自动化测试、自动化部署等能力，提高整体效率。

数据服务承载着数据交付的全过程。开发者可直接选择数据中台的Hive表，然后在大数据开发平台上创建一个数据抽取任务，将数据抽取到中间存储中(中间存储可以是DB、KV、MPP等)。在这个过程中，数据服务会根据中间数据的输出时间自动创建数据导出任务，并建立对输出任务的依赖。

编者按：作为数据中台能力的基础，数据资产的管理必然会提到中台的建设日程。数据资产管理过程中可能出现哪些问题？数据资产健康管理可以从哪些方面入手？在这篇文章中，作者总结了数据资产管理和数据资产健康评估的问题。

科研成果管理系统

只有依靠数据和算法，将提炼海量数据的洞察力转化为行动，才能促进大规模的商业创新。数据中心通过算法将洞察力直接转化为行动，实现大规模商业创新的能力。

高斯数据中心深度整合数据交换、指标建设、数据开发、数据资产、数据服务等能力。，构建餐饮企业数据中心的数据资产系统和资产服务系统。通过有形的产品支持和实施者，是解决大数据企业面临的数据孤岛、数据维护混乱、数据价值利用低等问题的基础设施。

依托互联网架构(如数据中心、业务中心)，突破传统架构造成的企业内部数据孤岛和业务孤岛。所有环节，包括产品设计、生产工艺、库存管理、生产执行、订单管理，都可以打通，帮助企业从全局的角度优化决策。在数据自动化和智能化的推动下，一线业务的实时决策逐渐取代了管理层的经验决策，支持企业从线性、静态协作向网络化、动态协作转变。

通过与sap系统和中间站系统的集成，预算系统可以直接与sap系统和中间站系统交换数据，减少多系统操作造成的数据失真，保证数据的准确性，提高操作效率，加快工作流程。

这就是为什么近年来，互联网公司强调“数据中台”的原因:与其说“数据中台”象征着一种技术创新，不如说是在调平内部山头，最大限度地开放各部门的数据资源。然而，数据中台并不总能达到目的，因为规则是人定的。对于历史悠久、内部利益分配复杂的互联网巨头来说，分享数据是一项非常困难的任务。因此，像字节跳动、拼多多这样历史较短的公司往往能够更好地打通数据，而历史悠久的公司却做不到。