数据资产管理离不开数据模型管理

数据中台系统

中间平台是相对于前后的概念，中间平台连接前后，其共同工具技术梳理集成，数据平台是集数据收集交换、共享集成、组织处理、建模分析、管理管理和服务应用于综合数据能力平台之一，服务于数据应用层，通过整个大数据生态。数据平台不是一个单一的软件或信息系统，而是各种数据服务组件的集合。从广义上讲，它给了数据平台一个企业级的定义：收集和处理跨域数据，将数据抽象地包装成服务，并为前台提供具有业务价值的逻辑概念。

最近中台数据相当7-八年前，大数据平台带来了活力。数据平台以业务驱动为导向，以分布式实时数据库为技术基础，整合企业数据岛，为鼓励数据服务创新提供非常高效、快速的数据平台。在本次会议上，秦淮区教育委员会信息中心主任黄将分享如何在秦淮区教育信息化建设中使用它MongoDB 作为一种数据中心技术，在教育数据大屏幕、统一认证、新型学生应用开发等方面建立了教育数据服务平台。

为了更好地匹配业务需求，满足规模效应下的高效运营，越来越多的企业开始意识到数字资产的重要性，在数据平台和业务平台的双向授权下，逐步实现从应用支持业务阶段到平台效率阶段到数字智能驱动增长阶段的转型，实现真正的高价值增长。

6)第六，数据平台直接连接到前台更加敏捷，没有必要建立业务平台。建设数据平台的初衷是实现数据业务、业务数据。其核心目标是建立可重复使用的数据资产中心、数据智能中心、数据管理中心 和数据公共服务中心，使业务数据和智能，快速响应客户 的个性化需求。数据平台主要是抽象的公共数据服务，涉及大量的数据规则 整理、流程梳理、工具施工、数据模型施工、服务抽象等具体工作， 整体操作灵活性适中。

在企业数字化转型中，企业的所有需求都来自前端，需要更灵活的组织和更快的决策。因此，中台模式可以在前面灵活运行，更接近客户需求，反应迅速，可以为中台提供强有力的技术支持和数据支持。

虽然技术中心和算法中心有各种各样的概念，但目前建设中心的企业主要集中在数据中心和业务中心。毕竟，大多数努力都为最终业务服务。因此，数据中心与业务中心之间的关系逐渐明确。

数据资产管理离不开数据模型管理。模型管理可以帮助中台统一命名数据字段，形成统一的开发规范，实现有效的数据识别。经过上述多重数据处理，企业可以重复使用数据资产。此外，由于企业的业务和产品不同，每个企业通过软件技术构建的数据中心平台架构也不同，没有通用或标准的数据中心平台架构。企业建立中心平台架构需要根据自身的信息化建设综合考虑数据量和业务特点。

基于明略科技和腾讯云为城市建设的数据中心平台，城市数字城市项目在资源目录、数据共享和数据分析方面取得了阶段性成果。在资源目录方面，2020年，统一数据中心平台服务于55个委员会和办公室，共有1800种数据资源；在数据收集方面，总数据资源150亿，生成800个数据接口。