企业如何利用知识中心快速实现数据知识化建设?

在整个数据平台中，可以沉淀一套涵盖数据规划、数据标准、数据建模甚至数据应用的全栈元数据系统，包括业务元数据、技术元数据和管理元数据。

百度智能云知识平台以数据为基础，自动从数据中提取知识，积极推荐业务场景中的人机交互知识，帮助业务人员高效、准确、智能地做出决策。百度智能云AI产品业务部解决方案总监楚畅介绍了数据访问、知识生产、知识组织、知识应用和知识运营五个步骤。

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自2015年阿里巴巴提出中国平台概念以来，一直被国内各类大中型企业视为数字化转型的方向，中国平台的使用范围也延伸到企业的各种应用场景，如数据平台、研发平台、业务平台等。本文介绍了中国平台在企业管理领域的应用，即中国平台管理的建设理念，我希望对您有所帮助。

数据中心平台强调，数据只处理一次，以避免重复轮，这是数据中心平台概念的初衷。目前，人们对数据中心平台的关注不仅停留在嘈杂的概念水平上，而且逐渐回归到数据的本质——数据背后隐藏的洞察力和价值。也就是说，无论被称为中间平台、前台或后台，或补丁平台（注：有些人认为数据中心平台是大数据平台的延伸，是大数据平台的补丁！），重点是解决企业的业务问题，使数据真正在企业中共享和使用，给企业带来业务价值和利益。

中间平台是企业级共享能力平台。因此，除了最初提出的业务平台和数据平台外，中间平台还逐步开发了技术平台、研发平台、移动平台AI其他与中台法中台、组织中台等相关的中台。

那么，企业如何利用知识中心快速实现数据知识化建设呢？百度智能云 AI 产品业务部解决方案总监楚畅在分享中提到，百度的知识平台包括数据访问、知识生产、知识组织、智能应用和知识运营。通过五个步骤，可以帮助企业在整个过程中实现数据知识。

数据平台是整个企业数字化的神经中心，与运营 销售等部门并肩作战。为了实现数字化的成功转型，企业需要有数字思维，数据平台可以使企业数据快速流通和应用。