证券业是柜台等核心系统

早期，证券业是柜台等核心系统。后来，随着业务的发展，外围衍生出许多应用系统，如CRM，APP等等，这些系统过去直接调用柜台接口或读取柜台数据库进行计算。这种做法最大的问题是，它不仅会影响柜台核心交易系统的稳定性，而且数据也很容易计算错误。随着理解的深入，直接调用柜台接口的架构也不断迭代，逐渐演变成前后台中间，提取中间层--中间平台。根据此类结构，前台应支持快速发展，快速响应变化；后台应确保稳定，控制发布节奏；中间平台包括技术平台、数据平台和业务平台。该架构被概括为稳态 大中间平台 敏态的应用架构。

综上所述，我们想要的不是数据记录，而是能够产生业务价值的数据记录；我们想要的不是数据看板，而是能够产生业务价值的数据看板；我们想要的不是数据中心，而是能够产生业务价值的数据中心；我们想要的不是数据闭环，而是能够产生业务价值的数据闭环……

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首先，我们需要形成更大的数据集成能力。在大数据思维下，现有的结构化数据应通过金融数字化建设进行集成，以便对整个国家的金融进行三维肖像。同时，将这些金融数据扩展到非结构化数据，包括行为数据、文本数据、图片数据等。整合人工智能、云计算等数字技术，通过自动收集、自动分析、图表甚至分析报告，构建金融数据平台。

此外，阿里云强大的双中台系统可以打破传统IT烟囱架构解决了信息岛问题，使数据在云中流通。浙江省最多运行一次的目标是在数据中心和业务中心的帮助下实现。

通常，中台项目只需要验证开发指标是否一致，但项目的特殊性在于数据源投资管理系统的更新和数据中台系统的同步，导致中台不仅需要验证开发指标，还需要承担部分投资管理系统的数据迁移验证。

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