基于数据中心交付技术服务的挑战分析和解决方案

当今时代，以数字化、智能为特征的新一轮工业革命蓬勃发展。物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术加快了与农业和农村地区的渗透和整合，推动中国农业进入智能农业时代。

（2）加快数据资源的整合。整合现有通信、网络、存储和计算资源，梳理交通行业信息资源，建立统一的基础数据库，积极推进交通数据交换共享系统建设，建立交通云平台，建立大数据标准化管理和数字安全监督体系，确保数据资源的有效性、真实性、可用性和安全，提高大数据分析和处理能力，建立智能交通决策支持平台，形成智能交通建设体系的大脑，准确控制交通状况，提高行业综合决策能力。促进数字技术与交通管理和服务的综合整合和深度应用，特别是与大数据和区块链技术的结合，提高运输效率和管理服务水平。

“所谓‘智慧应急’，是指大数据、云计算、人工智能等先进信息技术与应急管理业务深度融合形成的新业务形式，其核心目的是‘两个至上’‘两个根本’信息化作为应急管理信息化的起点和立足点，已成为应急管理的法宝，以信息化促进应急管理现代化。‘智慧应急’建设是深入贯彻习近平总书记重要指示精神，依托科技创新推进中国应急管理体系和能力现代化的重大战略措施。应急管理部科技信息化司副司长李爱平告诉记者，2018年至2020年是智能应急建设的准备阶段。经过实践探索，智能应急实现了从0到1的飞跃，为逐步推进应急管理现代化奠定了坚实基础。

海南智能旅游数字旅游技术有限公司，全球智能旅游应基于政府或旅游单位的旅游政策和规划指导，通过智能旅游技术手段，努力打破数据岛和智能设备应用障碍的整个旅游链，促进文化旅游发展与智能技术的融合，围绕城市全球管理、全球服务、全球营销三个方面实现智能旅游和全球旅游升级。

3、数据中心平台建设全景案例。数据中心平台是数字转型规划的核心内容之一。2018年，该集团与阿里巴巴达成合作，分两个阶段建设消费者端数据中心平台和供应链端数据中心平台。

数据平台是阿里巴巴根据其快速增长的数据处理和使用需求提出的解决方案，早期在阿里巴巴内部测试、孵化、应用、模式成熟，但与云计算服务不同，数据平台缺乏严格的规范定义和成熟的应用经验，数据平台与数据仓库的关系经常被外界混淆，使数据平台这个数字转换助推器缺乏标准化的行业认知，可复制的交付操作过程。此外，数据平台的热门市场也催生了一些基于传统的伪数据平台企业，混淆了概念IT 思维建设的结果伤害了一些对数据平台持开放态度的企业信心。这种交付很可能很难成功，最终损害了数据平台的整体行业声誉。

1、1 3 3 1的交付标准参考框架。基于对数据中心交付技术服务的挑战分析和解决方案，我们提出了1 3 3 1的交付标准参考框架，如图3 所示。1 目标，即以业务价值为导向，实现数据中心技术服务的标准化、在线大规模交付；3 内容，即数据中心技术服务包括数据咨询规划服务、数据资产建设服务、数据应用建设服务；3 能力支持，即交付标准流程、交付文件集、交付工具集；1 平台，即数字工作台、数据中心技术服务团队和政府企业客户通过数字工作台完成数据中心项目交付。

4、数据中台交付的标准体系。目前，数据中台交付面临企业需求多样化、交付周期长、复杂度高、专业门槛高、生态协作效率低、质量评估无据可依等问题，需要采用标准化的数据中台交付流程、交付文档、交付工具和数字化工作台，为企业的数字化转型提供数据咨询规划服务、数据资产建设服务和数据应用建设服务等，提升数据中台交付的效率和质量，降低规模化交付成本。基于本报告对数据中台交付的标准内容分析，建议数据中台交付的标准体系如图所示。

如果您同时拥有业务平台和数据平台，则数据平台和业务平台相互补充。业务平台中沉淀的业务数据进入数据平台进行系统处理，讨论服务支持业务平台的应用，这些应用产生的新数据转移到数据平台，形成无尽的数据闭环。

数据平台是业务与技术的结合点，基于产品运营理念，运行数据流通，服务于业务前台，企业基于数据洞察力优化业务方向，通过反馈业务数据再次输入数据平台，不断提高平台使用价值，实现数据和业务的持续积极循环和相互促进。数据平台需要不断的抛光、开发和运营。在不断实践的过程中，企业也将建立经验主义和数据管理的核心逻辑。