建设数据平台本质上需要解决的问题

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标准是在一定范围内获得最佳订单，经协商一致，经人工机构批准，共同使用和重复使用的标准化文件；数据交付标准化，制定交付技术服务流程、业务动作、文档模板、设计规范、工具平台、服务角色、责任矩阵，提高数据交付效率和质量，支持标准化、在线、大规模服务绩效，确保客户服务满意度。

如果没有业务中心的建立，就很难通过各种业务来强制建立数据中心。如果业务不能通过，那么数字化可能是划分：第一，收集到的数据不太有价值；第二，数据的结果也很难产生足够的业务影响。

数据平台需要整合和改进数据，提供适用、适应、成熟、完善的一站式大数据平台工具，实现数据采集、交换等任务配置和监控管理。

数据仓库的主要场景是支持管理决策和业务分析，而数据中心是为业务系统提供数据服务，目标是将数据能力渗透到各个业务环节，而不限于决策分析场景

接下来，老余将简要介绍数据平台的四个核心能力：数据平台需要具备四个核心能力：数据收集整合、数据净化处理、数据服务可视化和数据价值实现，使企业员工、客户和合作伙伴能够轻松应用数据。

正如老余所述，数据中心平台是企业数据使用的一套持续机制。为了使用数据，四个核心能力都需要不断迭代和改进。从战略角度来看，整合、净化处理、服务可视化和价值实现的能力是数据中心平台的核心竞争力，是企业真正将数据转化为生产力、实现数字转型和商业创新、始终保持竞争力的保证。

金融业标准建模过程的技术结构是：首先建立数据对接平台和企业数据中心平台，用于外部和内部数据的收集和总结。然后连接决策引擎，实现数据-模型结果-生成决策的转换，最后推给业务系统。

如果一个大型集团建立了一个数据中心平台，该集团拥有跨越多个行业的业务线。如果这些公司想要进行数字化转型，这不是一个技术问题，而是一个组织和业务运营模式的变化，需要顶层战略规划和组织结构的变化，这就是为什么主要互联网公司经常伴随着组织结构的调整。

分散在每个岛上的数据不能很好地支持企业的业务决策，也不能很好地处理快速变化的前端业务。因此，需要一套机制，整合新旧模式，整合分散在每个岛上的数据，快速形成数据服务能力，为企业业务决策和精细运营提供支持。这个机制是数据平台。

在扩展层面，拥有灵活开放的对接平台，支持与智能课堂、班级卡、门禁、监控、物联网控制等第三方软硬件的数据对接和总结，为学校提供智能校园建设的基础数据管理平台。

目前，中兴新云 FOL 金融云信息系统已经形成了集微服务、接口平台、数据平台、集团云、基础数据平台、能力平台、业务平台等特点于一体的成熟IT技术框架。通过各系统的互联互通，实现业务数据的智能高效自动收集和财务处理，帮助企业发挥数据价值，为未来金融共享中心走向多领域共享服务中心和金融数据中心奠定坚实的信息基础。