前期智能医院的数据标准化和完整性

随着大数据分析、人工智能、云计算等新技术的日益成熟，对智能医院的建设和发展提出了更高的要求。最近用医学影像AI分析、医学大数据分析已成为当前的热门技术之一。对于现阶段发展的智能医院来说，数据分析、预测和挖掘也是后期数据转化成果的主要目标之一，但实现的前提必须充分提高我们信息化的基础数据质量。前期智能医院的数据标准化和完整性尤为重要，从数据的生成和修改到质量控制，这也是后期医学影像、临床决策支持和科研数据分析的主要依据，也是不断完善管理的重中之重。

这一阶段是智能医院建设最基本的底层建设的早期阶段。在确定初始功能实现的基础上，形成框架模式，完成医院核心内网系统医院信息系统(HIS)、电子病历(EMR)、实验室信息系统(LIS)对接建设涉及大量的系统改造和流程重建。根据2020年卫生委员会医疗管理办公室要求的电子病历和三级医院信息互联两个建设标准，真正实现医院大部分系统或真实数据的标准化。此外，智能服务和智能管理的建设前提也高度依赖于业务主系统的标准和基础。因此，标准化转型也是智能医院建设三个方向的基本环节。

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