人工智能技术赋能智能供暖示范工程

二是人工智能技术赋能智能供暖示范工程。利用物联网和人工智能实现源、网、站、用户联动控制，引入物联网、大数据、人工智能等新技术、新技术，实现自动控制、协调、整体优化，实现智能运行、节能降耗、安全供热、造福人民的目标。组织有关机构、企业等单位和行业专家共同研究编制智能供热技术标准，形成寒冷地区智能供热典型示范项目。

延伸到更大范围的数字社会和智慧城市建设，学有所育，病有所医，行有所通，老有所养，住有所居，离不开大数据赋能。

对于智慧城市来说，在智慧城市的许多场景应用中，智慧社区似乎是最微不足道的，但它是通过智慧城市纵横交错的最后一公里。智慧城市管理服务的实施离不开智慧社区的上传、发布、建设和信息流，丰富了智慧城市的数据池。

该指南以专栏的形式部署了四项关键任务。一是农业物联网标准建设，重点发展物联网感知控制标准和物联网应用标准。二是农业和农村大数据标准建设，重点关注农业自然资源数据标准、农业种质资源数据标准、农村集体资产数据标准、农村产权转让交易数据标准、农村宅基地数据标准、农业经营者数据标准、农业耕地土壤数据标准。三是农业信息化标准建设，重点发展智能种植标准、智能畜牧标准和智能渔业标准。第四，在农村电子商务标准建设方面，重点发展农产品电子商务仓储物流数字标准、农产品电子商务交易标准、农产品电子商务数字质量认证标准和农产品冷链标准。

数据可视化

3.4.2 顶层规划。在智能住院的三个阶段中，第二阶段和第三阶段所需的数据高度整合和兼容性是医院在早期建立过程中缺失和模糊的问题，导致顶层设计缺失，智能医院建设标准1没有真正形成。

——数字治理平行论坛以城市运营管理、智能社区、数字农村、智能交通为重点，致力于讨论数字转型发展，拓展数字治理实践空间，完善数据资源管理模式，构建拉萨数字治理更理想的新发展趋势。

在工业实际应用中，工业软件和高端物联网设备在中国没有独立的可控性，高端设备读写不开放，各种信息系统差异较大，形成设备信息岛，数据流通不畅。依托统一的数据标准，收集和标记人员、设备、材料、方法、环境等要素的数据，在信息空间中建立数字工厂的镜像，整合企业人员、机器、材料、方法、环境等全球数据。