智能安全工厂逐渐成为现代工厂信息化发展新方向

我国建设的医疗大数据库在生命组学数据、用药模式、医疗保险索赔等方面缺乏信息。国内特殊疾病数据库“重临床、轻数据”现象较为普遍。此外，国际医学术语系统尚未被统一翻译并纳入我国的实际临床应用。同时，我国大多数医疗机构目前采用不同的技术结构和数据标准，不同医疗机构之间没有系统的数据交换需求。

周云杰建议：国家标准，领导示范。建立新的工业化高质量标准体系，领先企业开展标准试验和试点示范，加快标准应用推广；促进包容性人工智能，帮助中小企业成长，使企业负担得起、使用良好；工业数据、数据专业化。培养多家专业的工业大数据服务提供商，参与制定工业数据确认、流通和交易的标准和规则。

★加快智能联网汽车和自动驾驶相关立法，明确自动驾驶系统运行中的法律要求、产品准入要求、事故识别边界、产品责任等，完善“网络安全、数据安全、功能安全、预期功能安全”等相关标准的制定和管理规范。

参照《数据安全法》、《网络数据安全管理条例》（草案）、《工业和信息化部等16个部门关于促进数据安全产业发展的指导意见》等数据安全法律法规，“促进数据安全检测和评价” “定期组织数据安全宣传教育培训，进行风险评估 “建立数据安全检测评估体系” 多次重点提及等标准要求。

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他建议，一是鼓励支持科技创新产业链，促进仿生机器人产业规划布局；二是支持整机企业率先建立国家创新联盟，加强核心技术联合研究；三是构建仿生机器人开放产业生态，加快场景应用培育。同时，他还建议加快制定围绕汽车生命周期和数据生命周期的数据安全标准，指导行业发展；建立智能网络汽车数据安全认证体系、数据安全评级和宣传体系；建立汽车数据共享机制和平台，实现汽车企业之间的数据流通，将数据转化为社会生产力。

参照《数据安全法》、《网络数据安全管理条例（草案）》、《工业和信息化部等16个部门关于促进数据安全产业发展的指导意见》等数据安全法律法规，多次提到“促进数据安全检测评价”、“定期组织数据安全宣传教育培训、风险评价”、“建立数据安全检测评价体系”等标准要求。

随着云计算、大数据、人工智能、物联网等技术的快速发展，智能安全工厂逐渐成为现代工厂信息化发展的新方向。

面对同样需要大量数据的智慧城市，全国政协委员、360 集团创始人周鸿毅建议，将城市数字安全服务中心建设作为扩大国内需求和稳定增长的关键内容，纳入省、市、县、工业园区发展规划，组织城市数字安全服务中心优秀案例选择，促进城市数字安全建设模式的不断优化和改进。

面对数字要素的加速发展，数字经济蓬勃发展，数字安全日益突出，我国数字安全体系建设步伐逐步加快。2022年1月6日，国务院办公厅发布了《要素市场化配置综合改革试点总体规划》。在数据要素方面，提出探索流通技术规则的建立，重点关注数据收集、开放、流通、使用、开发、保护等生命周期体系建设，促进数据收集标准化、分类、有序推广数据流通应用，促进数据分类安全保护体系的完善，探索大数据分析和交易禁止清单的制定。