下一代大数据存算分离架构,以数据为中心,走向实时分析

有分析人士指出，围绕湖仓的一体化结构(Lakehouse)有很多炒作的概念是有原因的。本质上，它是一种新的数据管理范式，结合数据仓库和数据湖的功能，改变了数据团队的联合运行模式。这种新的架构代表了数据处理模式的重大根本变化。湖仓一体化结构在多源异构的复杂数据世界中释放了数据元素的价值，寄予厚望。

数据域主要定义数据湖数据的质量要求，确保数据的一致性、完整性、及时性、唯一性、有效性和准确性。统一数据源和数据语言的高质量数据也为数据安全管理奠定了良好的基础。

同时，易华录坚持履行中央企业的政治和社会责任，积极响应国家“双碳”战略。2021 自2000年以来，易华录和华为公司一直在发挥双方的“蓝光” 全面开展数字能源领域的技术优势和产品优势合作。在数据湖建设模块化预制数据中心，建设高效绿色数据中心；推进建筑节能、绿电替代、综合碳管理平台等新业务，积极探索低碳数据中心、零碳数据湖、零碳园区建设。目前，天津华录未来零碳园区等试点项目正在全速推进。

中国的数据湖技术正在逐年发展和突破，公共云制造商和其他行业的制造商也在尝试。然而，目前存在数据感知收集和分类清理的障碍和困难，数据湖建模经验不足。因此，中国数据湖市场的整体发展处于初期阶段，未来有广阔的发展空间。

下一代大数据存算分离架构，以数据为中心，走向实时分析。率先支持湖泊仓库在存储中集成的新兴数据格式，在数据支持数据湖和数据仓库同时访问的基础上，进一步演变为湖泊仓库集成、湖泊多云、实时分析。

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最后，通过整合数据平台和报告平台，提高分析洞察力：金融数字化转型的核心是提高企业的数据能力。通过统一的数据定义和规则，企业可以将所有数据整合到同一数据平台（如数据仓库、数据湖）中，并适当设置数据权限，使公司各部门能够基于同一组数据进行沟通，大大减少验证数据和解决差异的时间，提高管理的透明度。通过云计算、数据库等技术的应用，可以考虑数据的可用性、效率、安全性和运维成本，将数据转化为分析和洞察力，使数据成为企业真正的核心资产。