金融数字化转型的核心是提高企业的数据能力

排课管理系统

最后，通过整合数据平台和报告平台，提高分析洞察力。金融数字化转型的核心是提高企业的数据能力。通过统一的数据定义和规则，企业可以将所有数据整合到同一数据平台（如数据仓库、数据湖）中，并适当设置数据权限，使公司各部门能够基于同一组数据进行沟通，大大减少验证数据和解决差异的时间，提高管理的透明度。通过云计算、数据库等技术的应用，可以考虑数据的可用性、效率、安全性和运维成本，将数据转化为分析和洞察力，使数据成为企业真正的核心资产。

徐流明介绍，“湖 在仓库“混合架构中，数据湖和数据仓库是在一个数据平台上混合部署两个独立的技术系统。数据湖是基于Hadoop技术实现的，主要用于支持多个异构数据存储，实现批处理、流处理等工作负荷。数据仓库主要基于MPP或关系数据库，主要支持OLAP场景中结构化数据的BI分析和查询需求。由于湖泊和仓库相互独立，数据交换需要通过ETL实现。该架构可以在一定程度上解决企业多场景的数据分析需求，但也有一些明显的缺点。

在数据关系集成方面，应用复杂的网络技术，基于元数据分析湖数据模型，构建湖、库、表、字段“四位一体”的数据关系地图，实现数据关系集成。在数据内容集成方面，针对结构化、图形文档、实时数据等不同数据类型，制定不同的集成策略，实现不同类型数据的集成，为跨类型、跨业务数据集成检索和联合应用提供基础。开展业务对象肖像，为业务对象肖像设计标签系统，建立井、设备、油藏等对象标签，进行大数据肖像[4]。

城市数据湖创造了“天上有云，地下有湖”的数据湖生态循环。其中，湖泊存储是基于政府领导的基础设施及其内部部署的大型工业蓝光光盘库和光磁电智能存储架构，以全场景数据存储为目标，为政府、企业、个人提供规划、延伸、及时性、经济、可持续服务能力的存储服务。报告期内，数据湖引水量达到100 P 规模，涉及政府、企业相关领域的核心关键数据，如政府、公安、医疗、档案、科研和交通；截至报告期末，台州、无锡、徐州、津南等符合经营条件的数据湖项目公司签订的合同或协议总数为718.4PB。2021 年，实现盈利的数据湖项目公司数量较多 2020 年显著增加。

2020年，胜利油田将云平台作为所有信息项目的基本要求，基于石化智能云建设，构建平台服务系统和数据管理系统，应用数据湖技术提供统一的数据服务，共同构建企业APP应用集群；从传统的“竖井单模式”到“数据” 平台 云服务建设模式应用的转变。

基于油田基础设施云，构建数据湖软硬件环境。根据各种数据的实际情况，设计数据入湖策略，逻辑入湖，物理入湖。对于不同的业务数据源，完成数据资源入湖，实现数据源状态的动态感知、数据源的提取和加载[3]。

嗯，下去研究数据技术，数据湖，流量集成，存算分离，做数据治理，然后做业务，数据服务，数字等等，这三者都有光明的未来。

2010年，数据湖的概念应运而生。数据湖是一个以原始格式存储数据的存储库或系统，可以存储结构化、半结构化和非结构化数据。这是一个灵活的架构。

初衷是什么？孙欣说，企业可以追溯到为什么要建造数据湖，为什么数字仓库不能这样做？因为在过去，使用数字仓库实际上是为了回答已知数据和已知模型带来的一些已知问题。使用数据湖更多的是回答未知数据，不知道如何建模数据，以及一些需要预测的未知问题，数据将变得更加复杂。