Apache Doris 湖联邦数据分析特征

最后，我们来看看本文要重点介绍的湖仓一体化的概念。数据仓库解决了数据快速分析的需要，数据湖解决了数据存储和管理的需要，湖仓库是如何使数据湖与数据仓库无缝集成和自由流通，帮助用户直接利用数据仓库能力解决数据湖数据分析问题，充分利用数据湖数据管理能力提高数据价值。

在健康数据湖平台领域，基于湖仓库一体化的创新技术结构，不断探索医院临床、运营和科研过程的痛点，不断提高医院的数据治理和数据运营服务能力。参与全国60多个医疗大数据项目，建设中山大学第三附属医院，成为广东第一家基于数据湖的数字医院。

根据我们的长期研究，易华录已在京津冀、长三角、成渝、贵州、宁夏等国家计算网络国家枢纽节点建设多个数据湖，符合国家发改委“东西计算”项目的规划部署。未来，公司将以多种方式推动落地数据湖积极融入国家“东数西算”项目。此外，蓝光存储系列产品具有低能耗的特点，易华录将进一步发挥其作用，与华为等战略合作伙伴合作，为“东西计算”项目中低碳数据中心的建设提供必要的硬件支持 也给予一定的技术支持。

此外，易华录不断完善研发体系，使研发过程管理水平越来越强，支持tog产品的研发、toB、数据存储、数据处理、数据应用、数据增值和数据交易的数据全生命周期管理能力；同时，数据湖技术架构不断迭代，标杆行业先进技术体系，整体功能和性能达到中国顶级水平。未来，益华录将继续以满足客户需求、解决客户痛点、提高企业竞争力为主要努力方向，推动产品研发从封闭模式向开放营销转变，加强产品研发与营销体系的整合联动，采取基础研发和定制开发措施。

随着数据湖技术的发展，分析性能成为发挥数据湖效用和挖掘数据价值的最大制约因素。以简单易用、高性能的查询分析引擎为基础，在数据湖上构建分析服务，已成为一种新的技术趋势。在过去的一年里，通过数据湖上的许多性能优化，结合自己的高性能执行引擎和查询优化器 Apache Doris，在数据湖上实现了快速易用的分析体验。本文将揭秘 Apache Doris 湖联邦数据分析特征。

迎新工作管理系统

在介绍湖仓一体化之前，先看一些基本概念。首先是数据库，它是最基本的概念，主要负责在线事务处理。随着数据量的增加，数据仓库出现了，它存储了经过清洗、加工和建模的高价值数据，供业务人员进行数据分析。数据湖的出现主要是为了满足企业存储、管理和再处理原始数据的需要。这里的需求主要包括两部分。首先，存储结构化、半结构化甚至非结构化数据的低成本存储；此外，我们希望有一套集成的解决方案，包括数据处理、数据管理和数据处理。

智慧医疗军团不断锻造专业化、特新化能力，发布“2” 3 X“产品系统深入培育5G医疗云平台和健康数据湖平台两个基础，重点关注智能医院、智能医疗管理和智能公共卫生三个场景，创建X类数字智能集成的创新应用，重塑新的智能医疗模式。