中国财产保险通过数据智能分析和建模,将所有业务平台生产的生产

过去，银行各分行的数据应用和数据仓库的独立建设消耗了大量分行开发人员的能源，需求响应效率差，数据开发成果难以共享。数据可视化平台EasyV为华夏银行搭建数据中心平台，满足数据管理、数据开发、数据应用的全面需求，提高开发效率，降低分行开发人员需求，降低运维压力。基于数据中心平台的数据治理结果，规划可视化数据大屏幕，展示运维数据结果和在线贷款业务数据开发。

数兰科技项目负责人张润佳介绍了项目总体规划、平台设计理念、建设架构和系统的主要功能，正式开启了“以数据治理为目标，以数据平台为起点，为康尼机电数据应用奠定坚实基础，确保数据应用的效果和价值”的新旅程。

由大数据技术标准推广委员会牵头，联合行业专家和龙头企业编制《数据中心实践指南》(1.0 版本)，梳理数据中心平台的历史和概念，明确数据中心平台的核心能力，总结数据中心平台建设的前提条件和不同形式，提供指导施工过程和施工中应注意的要点，并对数据中心平台建成后的可持续运行过程提供关键建议，并研究判断数据中台未来的发展趋势。

从长远来看，中国财产保险通过数据智能分析和建模，将所有业务平台生产的生产交易数据统一引入内部私有云平台承载的数据平台，重新处理数据，反馈到业务前端，动态调整策略，实现业务与数据的双轮联动。

会上，张登博士表示，数据治理贯穿整个数据生命周期，是实现数据服务和应用的重要环节。在新的数据元素时代，特别是在数据计算、服务、应用和交易大大加强的情况下，数据治理的重要性是不言而喻的。然而，随着大语言模型浪潮的到来，依靠传统数据平台工具进行人工数据处理的方法不再有效，人工智能可以为数据处理带来新的生产模式、生产效率、数据产品形式和流通模式。并分享了西陵信息在人工智能技术改进元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全和数据业务价值方面的重要策略。

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在自然灾害方面，建立了地震、台风、洪水、暴雨、冰雹等灾害的识别和预警能力，为业务提供全方位的地质和气象灾害保障服务，利用数值模式识别短期天气和长期气候风险，帮助保险业应对气候变化的挑战；建立了基于安全高效的时空数据计算平台的标准化自然灾害风险数据系统，支持多源异构空间数据的快速处理和响应；在人工智能方面，灾害知识平台构建了各种灾害知识地图，可以为客户提供智能防灾指导，基于“感知智能”和“认知智能”等人工智能技术，准确识别卫星雷达等遥感图像，帮助智能调度、远程调查、准确损坏和快速索赔。

在自然灾害方面，建立了地震、台风、洪水、暴雨、冰雹等灾害的识别和预警能力，为业务提供全方位的地质和气象灾害保障服务，利用数值模式识别短期天气和长期气候风险，帮助保险业应对气候变化的挑战；建立了基于安全高效的时空数据计算平台的标准化自然灾害风险数据系统，支持多源异构空间数据的快速处理和响应；在人工智能方面，灾害知识平台构建了各种灾害知识地图，可以为客户提供智能防灾指导，基于“感知智能”和“认知智能”等人工智能技术，准确识别卫星雷达等遥感图像，帮助智能调度、远程调查、准确损坏和快速索赔。

本产品的数据中心平台系统应用架构如图所示，分为外联网关系统、内联网关系统、业务处理系统、会计处理系统、人工智能系统、区块链系统、批量任务系统、数据服务系统和数据采集系统。这些业务应用程序系统是基于互联网应用程序控制平台的。通过大数据平台的调度，实现数据的提取、转换和加载。

根据计划，合和信息募集资金扣除发行费用后，将投资于：人工智能C端产品和B端服务研发升级项目、商业大数据C端产品和B端服务研发升级项目、人工智能核心技术研发升级项目、商业大数据核心技术研发和数据平台建设项目等。

在超大规模金融生态云建设方面，腾讯云完成了大型国有银行生态云和国有支付清算机构生态云建设，促进了集团核心业务云和金融技术输出； 在新一代分布式核心基础设施建设中，腾讯云帮助两家国有银行分阶段完成核心主机系统向分布式技术架构的迁移； 基于云基础设施的银行综合数字化转型，腾讯云帮助两家领先的农村商业银行重建技术中心、业务中心和数据中心，实现渠道、营销、风险控制和客户的全面数字化，促进零售业务的整体转型。

在顶层设计清晰、切口准确的情况下，通过建设面向工业的现代数据栈和卡奥斯 COSMOPlat 将复杂的数据架构包装成丰富的数据服务，不仅可以提供轻量化数据湖、低延迟流量集成计算、高效的实时分析引擎等基本能力，还可以内置丰富的工业数据分析算法，使用户可以自助选择数据服务，数据中台的原始建设成本可以降低到1000万，建设周期也可以从原来的建设周期中降低到1000万 1 年降低到 15 天。

产品升级促进了公司经营和投资银行业务的稳步增长，促进了公司在具有明显先发优势的背景下的持久性 继续引领市场。具体来说，分为三个业务方向：1）经纪交易账户管理的集中运营系统 AI 赋能升级为“统一柜台”智能运营中心，不断丰富数字智能运营场景；2)针对基金券商 客户运营管理系统机构 C5 向更智能的方向 C6 升级，建立数据中台系统，进一步提 随着业务联动性和产品壁垒的提高；3)投资银行业务产品化的数字化能力逐渐显现 i5 放量有望持 继续帮助提高公司的毛利率和净利率。