数据湖技术在智能医院建设中的应用与发展

数据湖作为一种新兴的数据架构模式，可以将结构化、非结构化等不同类型的数据收集到一个地方，并通过按需的数据预处理提高数据利用效率。同时，基于强大的数字基础设施和MPP分布式数据库建立数据湖存储引擎，新华社可以标记原始数据，建立STG源数据层，或建立数据仓库。这种统一的数据湖简化了数据的调度共享，减轻了不同系统之间数据共享的压力。而且湖内建仓数据不出湖，“湖仓协同”统一分析底座提高了数据分析效率，减少了数据迁移。

同时，基于强大的数字基础设施和MPP分布式数据库建立数据湖存储引擎，新华社可以标记原始数据，建立STG贴纸源数据层或建立数据仓库。这个统一的数据湖简化了数据的调度和共享，减少了不同系统之间数据共享的压力。此外，湖中的仓库数据不离开湖，“湖仓库协调”的统一分析基础提高了数据分析的效率，减少了数据迁移。

2022年下半年，中国信通研究院对云原生湖仓一体化数据平台产品进行了首批评价，新华三医疗实时全球数据湖核心产品绿洲平台首批通过，达到国内认证水平最高。

近日，紫光新华三集团医疗实时全球数据湖首席专家李金江和中山大学第一附属医院专家，整合数据湖相关技术突破，总结行业实践经验，在国内权威技术核心期刊“中国数字医学”发表了“数据湖技术在智能医院建设中的应用与发展”，详细总结了智能医院建设中数据湖技术的探索与实践。

2023年，数据已成为百行百业的核心生产要素，数字创新的加持在数字化日益主流的医疗行业中更是不可或缺。为此，能够为医院提供全球原始数据存储利用能力的“数据湖”应运而生。在此背后，紫光新华三集团以先进的创新技术和不懈的服务精神，在数据治理标准化、数据资产化、数据口径统一等方面取得了重大突破，为“数据湖”赋能医疗创新转型和医院管理升级提供了重要思路。

2022年，中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推广委员会（CCSA TC601)与包括新华社在内的多个领域的企业共同编制并完成了云原湖仓库集成数据平台的技术要求，旨在帮助大数据产品供应商和用户评估云原湖仓库集成数据平台的技术能力和研发方向。2022年下半年，中国信通研究院对云原生湖仓一体化数据平台产品进行了首批评价，新华三医疗实时全球数据湖核心产品绿洲平台首批通过，达到国内认证水平最高。

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“数据湖”作为一种新兴的数据技术，可以使多源数据随时以原始和未处理的形式存储在数据湖存储层中，为大规模非结构化和结构化数据的存储、管理和分析提供了强大的基石。基于这一优势，新华三集团的实时全球数据湖可以帮助医院解决传统数据仓库对数据的约束和成本问题。数据湖中的数据模型是通过数据分类、数据标签、元数据管理等方式构建的，以最大限度地避免数据清理和汇总造成的信息损失。仅在数据使用时进行数据定向预处理，可以更快、更灵活地利用各种数据，大大降低数据获取和存储的复杂性、成本和时间。

为此，能够为医院提供全球原始数据存储和利用能力的“数据湖”应运而生。在此背后，紫光新华三集团以先进的创新技术和不懈的服务精神，在数据治理标准化、数据资产化、数据口径统一等方面取得了重大突破，为“数据湖”赋能医疗创新转型和医院管理升级提供了重要思路。

“数据湖”作为一种新兴的数据技术，可以使多源数据随时以原始和未处理的形式存储在数据湖存储层中，为大规模非结构化和结构化数据的存储、管理和分析提供了强大的基石。

对于智能医院的建设，“实时全球数据湖”不仅是技术创新的突破尝试，也是业务场景变革的引擎。在诊疗业务领域，实时全球数据湖可以充分整合数据和业务流程，提高医院的综合决策能力；

此外，神策分析引擎完全兼容 Iceberg 该标准使与客户现有的数据仓库和数据湖系统双向连接更容易，不需要冗余存储数据，并确保不同应用程序之间数据的一致性。Iceberg 目前，数据湖标准得到了主流数据仓库和数据湖解决方案的广泛支持，开源生态工具链完善。

2023年初，新华三集团与国内多家顶级医疗机构合作，建设了中国第一个真正意义上的“实时全球数据湖”，为更多医院的数字化转型创造了值得参考的典范案例。