林金怡在大数据、中台、信创等关键技术领域深耕十余年

林金怡在大数据、中台、信创等关键技术领域深耕十余年，与团队成员共同承担了“建立全球自主研发、全面云化、全栈本土化的元宇宙平台”的任务。联通元宇宙平台团队在清晰的战略规划和高效的R&D模式的带领下，经过两年的不断攻关，先后完成了自主可控网、3D/XR、AIGC、数据等引擎能力突破了关键技术领域，完成了联通元宇宙平台的初始架构。

2022 年，成都银行实施 14 个 IT 建设项目、运营数字转型项目集团、综合风险管理精细转型项目集团、数据平台、城市双生活数据中心升级、内部运营系统改造项目新管理驾驶舱、现场金融服务平台、绿色金融系统建设、零售数字运营。一批重大项目 IT 实施项目和重点开发项目，大大提高了全行数据应用的及时性和便利性。今年以来，该行继续推进金融科技建设，成功入选四川省第一批科技金融创新基地 5 第一家入选单位的银行机构。

下一步，我们赋能了零售和企业数字金融两个核心业务板块，推进和建设了一些关键项目。规划中有客户运营层，汇集了三大中台业务的关键。数据价值，除了我们自己的内部数据，让我们的数据可以管理、使用、发挥价值，我们还在积极探索整个外部数据要素市场主题，包括我们最初发布数据资产估值白皮书，最近也发布了商业银行关于企业数据资产表，也在积极探索，银行在整个数据要素市场化过程中能发挥什么作用，能发挥什么积极作用。

彩讯董事会秘书：亲爱的投资者，你好！ 在现有三条产品线中，公司都有AIGC方向的业务规划。协同办公产品线中的AI邮箱和AI办公助手。典型的数字人业务和智能渠道产品线应用场景，如数字人呼叫秘书、数字人智能呼叫 、云和大数据产品线中的AI云盘助手等智能客户服务。此外，结合智能中台的积累，公司还在打造新一代彩信RichAl集成开发平台，帮助客户智能升级。感谢您的关注！

二是加强科技赋能，提高品牌含金量。加强国家战略技术力量，面向计算网络、能力中台、人工智能、6G、在大数据等领域，推动“BASIC6”科技创新计划的实施，助力高水平科技自力更生，增强国际影响力和话语权。深化“一体五环”科技创新布局，打造科技攻关重点、原创技术源头、科技人才高地。充分发挥链长的主导作用，升级“100万”合作伙伴计划，促进产业一体化发展，帮助建设现代产业体系。

学生实习管理系统

在过去的两年里，嘉康利中国围绕消费者数据驱动运营建立了业务数字平台；结合消费者场景和社会运营，不断改善客户消费体验；分析用户的整个生命周期和个性化管理，建立客户数据运营系统。现在，“健康社区”正在全面响应总部的号召。罗杰·巴纳特从直观的市场扩张和业绩增长中看到了更多中国直销的可能性，并对嘉康利（中国）抱有更多的期望。

与传统的 4A 广告公司和 RTB 与代投服务商不同，追极传媒更注重深入实施“策划”与“投放”相结合的服务理念。为了实现这一目标，公司配备了战略中心团队，并使用专业的大量云图工具对客户、市场、竞争对手、媒体和消费者数据进行全面分析。通过这种方式，他们可以深入了解用户的消费行为习惯，并将其整合到整个链接营销服务中，为品牌带来更准确、更高效的营销效果。此外，追逐媒体还注重与客户保持密切沟通，根据市场变化及时调整策略，确保品牌形象和价值的有效推广和提升。一般来说，追逐传媒致力于通过科学的方法和创新的思维为客户创造更大的商业价值。

12月21日，记者从北京大学获悉，北京大学正在有序推进开放，尽可能满足社会需求，同时平衡校园秩序。具体来说，北京大学安全部、计算中心、校友办公室联合开发各种人员预约系统，开放校外人员多渠道入学服务；学校自主开发校门小程序应用平台、大门数据管理中心、游客数据服务平台，为校门服务访客提供多种入学验证方式；加强校门值班保安服务培训，突出接待程序、纪律和问题处理，提高校外人员的通行效率，注重优化学校体验。此外，北京大学表示，学校正在独立开发入学服务中心（计划在2024年新学期启动），为各类学生提供多种方式、多条件的入学服务，最大限度地满足社会人员的入学需求。

总体而言，运营管理水平和机制保障能力难以支撑公交主营业务的可持续发展，迫切需要数字化转型。苏州公交集团党委书记、董事长谢铁生表示，公交数字技术研究所的成立是该集团在数字领域迈出的重要一步，也是该集团促进科技创新和服务社会发展的重要里程碑。公交数字技术研究院将在苏州公交行业数字化转型的基础上，充分发挥研究能力，初步完成集团数字化转型，2年内完成28个系统建设；计划在“十四五”期末完成“十四五” 3 N“公交数字系统，即一个数据中心平台、运营调度生产网络、内部综合管理网络、外部公共服务网络等三个网络，同时支持N个多元化业务的发展，加快公交集团数字化转型，不断提升市民的公交出行体验。

在提出湖仓一体化概念之前，数据仓库和数据湖作为数据存储和处理的两种主流方式备受热议。数据仓库诞生于1990年，只能有效地存储和处理结构化数据，如销售CRM系统、ERP系统等报表数据，但访问过程相对繁琐。数据湖诞生于2011年，可以存储任何形式（包括结构化和非结构化）和任何格式（包括文本、音频、视频等）。存储成本低，但缺乏结构性，治理困难，容易造成数据沼泽。

随着企业数据需求的复杂化，单独依靠数据湖和数据仓库难以满足企业需求，“湖仓库一体化”出现在历史时刻，结合数据仓库和数据湖的新范式，在数据湖低成本存储的基础上，实现类似于数据仓库的数据结构和数据管理功能。

北京银行数据湖平台是北京东方国信科技有限公司与北京银行共同打造的符合金融要求的企业数据湖产品。结合云源和北京银行业务场景的需求，实现了CDC增量数据采集技术、数据湖存储技术、湖仓库集成存储、湖仓库批流计算、数据湖管理和运维等数据湖的定制研发。