重庆银行数字化转型目标明确,任重道远

重庆银行数字化转型目标明确，任重道远。数据中心是数字化转型的关键基石。重庆银行将积极把握金融科技的蓬勃发展趋势，将数据中心打造成充满活力和活力的生态沃土。我们将继续提高数据技术能力，在各业务系统中嵌入灵活多样的数据服务，提炼出更加多样化的数据产品，支持新的数据应用模式，为用户提供全新的数据体验，确保数据充分产生价值。我们坚信，数据将真正成为促进创新的有力引擎，为重庆银行的未来发展奠定坚实的基础，实现业务和技术的持续突破。

重庆银行数据中心通过统一的数据接入和数据处理，打开“数据-技术-业务”的壁垒，为全行业务提供多元化的数据服务，打造科技赋能、数据驱动、业务联动的数据服务能力中心，推动业务数据向数据业务发展，深化全行数字化转型。

最后，让我们来看看数据中心平台。数据中心平台是组织内部的数据管理和服务平台，整合企业内的各种数据资源，形成统一的数据服务，支持企业的业务决策。常见的是管理系统和大数据屏幕。

深瑞医疗联合创始人兼首席技术官李一鸣认为，覆盖图像等数据的新型多模态人工智能疾病诊断模型可以更好地支持临床智能建设，具有更广泛的应用场景。目前，深瑞医疗开发的大型模型技术可以全面授权现有的图像人工智能和医疗大数据中心平台产品，创建文本、图像等多模态数据的一站式人工智能平台。

科研管理系统

随着财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的发布和实施，数据资产进入表格是不可避免的。重庆银行将深化数据资产的运营和价值评估，促进数据资产的库存和共享，逐步完善数据资产的识别和资产化。

实时数据服务是数据中台能力系统的关键组成部分，重庆银行规划并不断加强实时数据处理和服务能力。通过收集实时流量数据、实时处理交易监控、客户行为、市场动态等关键指标，实时分析业务发展趋势，更好地满足客户需求，提高客户满意度。加强实时数据服务能力，为重庆银行提供及时的数据洞察服务，帮助业务及时做出风险管理、营销、客户服务等业务决策。

在产品层面，以全球数据应用为目标，基于各种数据管理理论，基于云本地、微服务、大数据、人工智能等数据处理技术，提供数据处理、数据收集、数据建模、计算处理、资产建设共享、数据分析挖掘等能力，支持企业在指标管理、分析展示、决策支持、知识发现、人工智能等数据驱动的各种场景中的应用。从而帮助企业实现数据显示、分析、控制、决策、创新五个层次的价值，真正将数据融入业务中间，推动业务高效科学运行。

首先，企业需要加强对数据文化的认识，对数据管理系统的建设达成共识。其次，数据知识体系复杂，数据中心、数据湖、湖仓库等概念较多。企业需要与这些概念对齐，拥有对技术有深入了解的技术人才。用户实现了从底层计算引擎、数据开发到综合数据治理和上层应用的全覆盖，并提供数据咨询、数据服务、数据应用服务和大模型服务。除了数据能力系统和数据服务产品外，用户还从客户的实际业务场景、需求场景和应用场景出发，真正帮助企业激发数据价值。

在中国人民银行金融技术发展规划（2022-2025）等政策的指导下，重庆银行将突破现有的技术和商业模式，进一步建设技术授权、数据驱动、业务联动企业数据服务能力中心，促进业务数据向数据业务发展。通过积极探索重庆银行的最佳实践，充分发挥数据“造血”功能，充分释放数据要素的价值，逐步提高数据中心平台能力的高度，使技术创新有助于实现重庆银行的数字转型战略愿景。

智能应用是提高重庆银行数据中心服务能力的重要研究和发展方向，计划在多种场景下进行人工智能和大型技术研究尝试。例如，在数据资产运营领域，数据资产的价值评估、搜索分析、智能推荐等功能通过人工智能数字技术实现；通过大模型技术，研究资产库存、目录分类、资产评估等领域的智能数据资产运营。在数字营销领域，通过对内外数据的深入理解，洞察用户的需求和偏好，为用户提供个性化的投资建议和贷款计划，实现准确的营销。在用户体验方面，基于数据平台标签数据，基于特定用户生成差异化营销策略和语言，优化用户互动模式，改善用户体验。