数据中心的数据来自业务系统

数据中心的数据来自业务系统，包括原始数据(不同频率的历史快照和实时数据)、共享数据(一起拉)、抽取数据(已经整理好的标准化数据、标签、模型)，然后反馈给业务前台和后台。

以上是我在读《数据中心》这本书的过程中，根据自己工作环境得到的理解内容，一定有很多片面的地方。但是，经过这个思想实验，数据中台在我心中已经没有那么神秘和无法操作了。

我们认为建设数据产品是发挥数据生产力的主要途径。我们在两三年前认识到这一点后，制作了很多数据产品。但是，我们发现数据产品过多也会引起很多问题。例如，不同的数据产品对数据的口径不同，数据的应用成本用成本。我们通过建设数据中心台来解决这个问题，将数据产品建设在数据中心台上，支持前台业务对数据的需求，制作了网易猛犸、网易数等喜欢的数据产品。实践证明，中台大幅提高数据发现和分析效率，提高数据质量，降低数据开发和应用成本。

在蚂蚁的业务线上架构。电商是典型的互联网业务，从PC互联网到移动互联网，既有技术挑战(如支持频繁的促销活动)，又有大量的数据和服务需要扩展(如旅游服务)。阿里巴巴的技术体系具有代表性，其基础平台结合了云计算的各种技术应用。我正好赶上了蚂蚁的中台战略。业务中台数据中台，期间收获很多。其中一段时间，我一直在研究和思考如何将学术界软件工程的研究成果与蚂蚁的场景相结合。蚂蚁业务平台的工程实践在一些方面领先于学术界，但学术界的很多研究成果在蚂蚁实践中没有发挥作用。

数据中心台的建设过程涉及大数据平台的建设、数据仓库的建设、模型算法、数据管理、数据服务等一系列工程，不能一蹴而就。整理业务场景，看他们需要什么样的服务，先找业务场景，构筑数据中心台的服务能力，然后反复，各自打破。

数据中心解决了如何使用数据的问题，现在还缺乏标准，数据中心必须提到大数据，大数据由数据仓库发展。

选排课系统

未来，医院信息化由医疗与管理双轮驱动，基于数字中台开通医疗信息围墙，沉淀有效医疗数据，将精细化运营与临床路径、单病种管理相结合，贯穿服务链、业务链和数据链，实现临床、科研、运营等医院各主体数据分析，方便医生操作落地，提高诊疗效果，提高医院工作效率。

数据中心的业务化特性是用业务驱动数据的建设，实际上是打破水平的数据管理方式，使业务团队直接完成从业务到数据收集的全过程，业务团队实际上承担着产品开发、模型开发、业务算法、数据分析和收集等多种功能。因为只有他们才能理解如何根据新的业务要求收集自己需要的数据

从蚂蚁数据平台的交替历史可以看出，从经历传统数据库时代到大数据平台到数据中心，数据中心决不是一蹴而就的，其建设需要一定的基础！

因此，为了实现数字转型，适应数字大潮，传统企业需要统一的真实数据源来说明顾客，而不是顾客的不同维度数据由不同部门这就需要一个技术平台来收集所有的第一方、第二方甚至第三方的用户互动数据，将这些数据整合到各个部门使用的工具中，保证客户数据的统一性，最终为客户提供良好的体验。因此，客户数据中台CDP(CustomerDatatform、CDP)越来越受到关注并不奇怪。