好莱客:数据中心成为指导企业数字转型、实现数字营销的主流方法

位于产业链最底层的基础支撑层为数据的采-存-计-管-用提供了完整的基础设施、方案和平台支持，具体可分为数据采集工具、大数据处理框架、云基础设施、数据存储和分析平台和数据中心。

数据中台厂商排名

好莱客大数据总监郭新和在新制造论坛现场表示，好莱客自2018年建立数据中心以来，大大解放了企业人才，提高了企业数字经验思维和管理水平。目前，他们将90%的数据交给数字中心，业务部门只需提取就能获得相关数据。

数据中心通过服务提高了数据应用程序的访问和管理效率。原数仓提供给应用程序的访问方式是直接提供表格，应用程序开发自己将数据导出到查询引擎，然后访问查询引擎。在数据中心，数据仓库的数据通过API接口提供给数据应用程序，数据应用程序不必在意基础上不同的查询引擎访问方式的不同。

在产业互联网时代，数字化成为企业的核心战略后，数据成为企业的重要资产，如何实现业务数据化？如何使数据能够促进企业业务转型升级？如何提高企业数字资产的价值？这些都成为制约企业发展的难题。在此背景下，数字中心成为指导企业数字转型、实现数字营销的主流方法。

明略科学技术在数据中积累了处理大量多源异构数据的技术，沉淀了从集中到共享服务的全堆栈工具和行业Know-how。在数字城市领域，参与了长沙、贵阳、深圳坪山等政府城市水平的数据中心建设，也是腾讯WeCity未来城市数据中心建设的战略伙伴之一。

首先，什么是数据中心，由于每个企业对每个项目中心的定义不同，这里只给出一个概念:数据中心是指通过数据技术收集、计算、存储和加工大量数据，同时统一标准和口径。统一数据后，形成标准数据，存储，形成大数据资产层，为客户提供高效的服务。

数据中台火很困惑，半年前炒概念，现在突然看到各企业在宣传自己的数据中台。以太网坊项目暴露的公共智能合同基础服务水平的主要问题，如性能问题、合同升级问题(合同漏洞)、存储问题、随机数量问题、与外部世界的交流问题等，至今尚未得到很好的解决。软硬结合的只有CPU和GPU。

企业在不断建设自己的数字平台时，已经投入了各种各样的数据分析资产。此时，为了数据中心这个新词放弃已经建立的数据仓库，数据湖、数据整合平台是不必要的。企业必须将数据中心作为组织战略联合各部门建立可再利用、服务性高的数据分析能力，通过业务流向数字平台，从上到下整理现有的数据分析能力。

整理企业的系统建设、已有的数据和业务特征等现状，了解企业对数据中心的认知和相应的数据文化建设情况。点对点与业务部门、IT部门沟通，获取企业产品和服务信息，形成业务现状调查报告，同时了解当前企业以什么样的组织形态保证服务能力。详细调查当前企业的IT建设状况和业务数据沉淀状况，如采用的数据库、数据量、数据段和更新周期等，以便更好地设计技术结构。