SOP是为了达到均匀性,完成特定责任而制定的详细书面说明

SOP是为了达到均匀性，完成特定责任而制定的详细书面说明。制定SOP的意义在于，尽量控制各种主、客观因素对临床试验结果的影响，尽量减少临床试验的误差或偏差，确保研究资料的真实可靠性，提高临床试验结果的质量。一般来说，数据管理的SOP包括以下内容

数据管理、数据结构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文件和内容管理、元数据管理、数据质量管理十个领域。以及目标和原则、活动、主要交货、角色和责任、技术、实践和方法、组织和文化等7个环境因素。

首先，我们可以看到数据资产管理，也就是我们常说的数据全生命周期管理，就像我们原常谈论MDM主数据管理的元数据管理、数据标准、数据质量管理、数据安全、数据创建变更全生命周期流程管理等一样，这个模块可以看到。

自2017年以来，吴栋证券开始建立数据管理和数据管理技术系统，基于大数据平台，逐步建立了驾驶舱管理系统、BI决策支持系统、信息主系统、舆论控制系统、客户标签系统等。

智慧迎新系统

数据资产管理实际上不太强调数据整合后，数据深入开发和分析建模，强调形成统一的数据视图服务能力，为应用提供服务。在数据资产管理中看到的数据标准系统、元数据管理、数据质量管理等内容与我们常说的MDM主数据管理完全相同。主数据管理的核心目标是形成共享的数据视图，共享开放使用业务应用程序，为业务合作服务，不为管理决策服务。

这些都是为了分析和机器学习收集、加载和整合数据的所有步骤。根据数据和数据质量问题的复杂性，还有机会参与数据操作、数据编辑、主要数据管理和其他数据管理计划。